最近。对于图形微信公众号。互联网收集和阅读一些疯狂的-depth新闻和有趣，发人深思文本注释，并选择最佳的发表论文数篇了。但看着它的感觉是一个麻烦的一人死亡。寻找一个简单的解决方案的方法，看看你是否可以把互联网上的信息自己主动收集，然后，他们使用一个统一的筛选。可惜，最近准备学习的知识网络爬虫，于是按照网上的教程要学会尝试写自己的一个小爬虫，嘻嘻，韩寒的博客是用来攀爬。
第一个完整的代码贴上来，根据假设，朋友们需要测试。请安装python相关环境，存。再按F5执行。
#导入urllib库，python訪问网页必须库
import urllib
#时间类库
import time
#定义一个URL数组用来存放捕获的URL地址。也就是须要爬的文字地址路径
url = [''] * 50
#定义link变量，用来记录第几个URL地址
link = 1
#循环捕获博客文件夹第一页全部的文章链接。并下载
#定义con变量来存储urllib.urlopen打开韩寒博客的文件夹地址，特别注意下'+str(page)+'，用来变化每一页文件夹地址的
con = urllib.urlopen('http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1191258123_0_1.html').read()
#变量title用来存储con变量中找到<a title=开头元素的位置
title = con.find(r'<a title=')
#变量href用来存储con变量中找到href='开头元素的位置
href = con.find(r'href=',title)
#变量html用来存储con变量中找到.html开头元素的位置
html = con.find(r'.html',href)
#存储第一个连接地址
url[0] = con[href + 6:html + 5]
content = urllib.urlopen(url[0]).read()
open(r'hanhan/'+url[0][-26:],'w+').write(content)
print '0 have downloaded',url[0]
#循环捕获每一篇文章的地址，并存储在URL数组中
while title != -1 and href != -1 and html != -1 and link < 50:
#con[href + 6:html + 5]是用来取con字符串href后6位到html倒数5位之间的字符串
url[link] = con[href + 6:html + 5]
#打开读取每一篇文章地址。并存储在content中
content = urllib.urlopen(url[link]).read()
#打开hanhan这个文件夹，假设里面没有url[link][-26:]这个字符串命名的文件。便将content里的内容写入。命名为url[link][-26:]
open(r'hanhan/'+url[link][-26:],'w+').write(content)
print link,'have downloaded',url[link]
title = con.find(r'<a title=',html)
href = con.find(r'href=',title)
html = con.find(r'.html',href)
#自增记数
link = link +1
这个爬虫实现的功能还是非常简陋的，但作为入门我认为还是够的。它仅仅是实现了保存博客第一页文件夹全部文章的HTML文件，并没有抓取特定的内容予以保存。
还有我认为有编程基础的人，看起来应该不是非常费力。主要的思想非常easy，就是先爬地址，然后爬一个地址就下地址相应的网页，接着保存为。
我个人认为。这段代码还是有点邋遢。不够简洁明了。希望通过以后的学习能写出质量更高的代码。
有些看里面涉及的方法python文档可以发现，这是不难，几乎每一句里面我都标有注意事项。
执行：
