起因是在知乎上看到了一篇不麻烦微信官方了，python20行自动戴帽自动戴帽，觉得非常的有意思，因此自己开始动手尝试。主要用到的是Python人脸识别库face_recognition ，但正如文章所说，它的安装步骤较为复杂，需要安装一系列的依赖库，如boost，cmake，dlib等。本人的编译环境：
- windows 10，Visual Studio 2015 , MSVC 19.00.24215.1 for x86
- Anaconda Python 3.4.3
- boost：1.63.0
- dlib：19.8
WIndows 系统上的安装教程Windows Installation Tutorial，按照其步骤进行操作。本文主要对关键步骤进行一点解释，对存在的坑进行说明。
- Python 需要搭配scipy和numpy+mkl两个Python库， 注意要安装正确的版本，32位和64位要进行区分，这个难度不大，不详细解释。
- cmake。直接去https://cmake.org/下载安装windows版本即可。
- Boost。请浏览http://www.boost.org/，此处需要注意，不要下载最新版本（截至目前为1.66.0）。这是因为使用最新版本的Boost时，后续编译dlib时始终出现could NOT find boost的错误，这个问题困扰了我一整天都无法解决，偶然搜索时发现了一个链接FindBoost: Add support for Boost 1.65.0 and 1.65.1 to CMake 3.9 ,因此推测cmake还未支持最新版的boost，于是下载了1.63.0版本的boost，然后一切顺利。
- dlib。dlib编译的坑在boost的介绍中已经提及，还有一点需要注意，编译时最好打开VS 2015 x64 Native Tools Command Prompt 命令行，避免在编译过程中出现库无法打开的错误，本文编译库需要使用64位，如果是编译32位，则应该选择VS 2015 x86 Native Tools Command Prompt 。
- 最后的大坑。有人指出，dlib本不用自己编译，平白多了无数的bug，浪费了无数的时间。在安装完cmake，编译了Boost后，直接使用:
pip install face_recognition
万事大吉:)
然后可以开心的戴圣诞帽啦！
PS: 如何查看VS C++ 版本？
在cmd 命令行输入：
cl.exe /?