一、DBUtils
DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。
连接池的三种模式：
第一种模式：
它的缺点：每一次请求反复创建数据库的链接，链接的次数太多
from flask import Flask from db import POOL import pymysql app = Flask(__name__) app.secret_key ='sdfsdfsdf' @app.route('/index') def index(): # 第一步：缺点：每次请求反复创建数据库连接，连接数太多 # conn = pymysql.connect() # cursor = conn.cursor() # cursor.execute('select * from tb where id > %s',[5,]) # result = cursor.fetchall() # cursor.close() # conn.close() # print(result) return '执行成功' if __name__ == '__main__': # app.__call__ app.run()
第二种模式：
它的缺点：不能支持并发
from flask import Flask from db import POOL import pymysql app = Flask(__name__) app.secret_key ='sdfsdfsdf' @app.route('/index') def index(): # 第二步：缺点，不能支持并发 # pymysql.threadsafety # with LOCK: # cursor = CONN.cursor() # cursor.execute('select * from tb where id > %s', [5, ]) # result = cursor.fetchall() # cursor.close() return '执行成功' if __name__ == '__main__': # app.__call__ app.run()
第三种模式：
它是基于DBUtils实现数据库连接池
-为每个线程创建一个链接，该线程关闭时，不是真正的关闭，本线程再次调用时，还是使用的最开始的创建的链接，知道线程终止，数据库链接才关闭
-创建一个连接池（10个链接），为所有线程提供链接，使用时来进行获取，使用完毕时，再次放回到连接池。
from flask import Flask from db import POOL import pymysql app = Flask(__name__) app.secret_key ='sdfsdfsdf' @app.route('/index') def index(): # 第三步：基于DBUtils实现数据连接池 # - 为没个线程创建一个连接，该线程关闭时，不是真正关闭；本线程再次调用时，还是使用的最开始创建的连接。直到线程终止，数据库连接才关闭。 # - 创建一个连接池(10个连接)，为所有线程提供连接，使用时来进行获取，使用完毕后，再次放回到连接池。 # PS: conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() return '执行成功' if __name__ == '__main__': # app.__call__ app.run()
DBUtils的应用：
import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' )
本地线程：
import threading import time # 本地线程对象 local_values = threading.local() def func(num): """ # 第一个线程进来，本地线程对象会为他创建一个 # 第二个线程进来，本地线程对象会为他创建一个 { 线程1的唯一标识：{name:1}, 线程2的唯一标识：{name:2}, } :param num: :return: """ local_values.name = num # 4 # 线程停下来了 time.sleep(2) # 第二个线程： local_values.name，去local_values中根据自己的唯一标识作为key，获取value中name对应的值 print(local_values.name, threading.current_thread().name) for i in range(5): th = threading.Thread(target=func, args=(i,), name='线程%s' % i) th.start()
模式一：
""" 为每个线程创建一个连接，thread.local实现。 """ from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB import pymysql POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接） threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置 host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): # conn = SteadyDBConnection() conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() # 不是真的关闭，而是假的关闭。 conn = pymysql.connect() conn.close() conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() import threading for i in range(10): t = threading.Thread(target=func) t.start()
模式二：
import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 # PooledDedicatedDBConnection conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con) # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, ' ') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con) # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, ' ') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() func()