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  • Python数据分析——基础02

    Python数据分析——基础02

    元组(tuple)

    元组是一个固定长度,不可改变的序列对象。

    创建元组

    用逗号分隔一列值

    tup = 1,2,3
    # (1, 2, 3)
    

    用圆括号

    tup = (1,2,3), (4,5,6,7)
    # ((1, 2, 3), (4, 5, 6, 7))
    

    使用tuple()可以将任意序列或迭代器转换成元组

    tuple([1,2,3,4])
    # (1, 2, 3, 4)
    tuple('string')
    # ('s', 't', 'r', 'i', 'n', 'g')
    

    操作元组

    使用索引

    tup = (1,2,3)
    tup[1]
    # 2
    

    如果元组中的某个对象是可变得,可以在原位进行修改。

    tup = ([1,2,3], 4,5)
    tup[0].append(3)
    #([1, 2, 3, 3], 4, 5)
    
    • 可以使用加号将元组连接起来。
    • 元组乘一个整数,会将几个元组的复制串联起来,对象本身并没有被复制,只是引用了它。

    拆分元组

    tup = (4,5,6)
    a, b, c = tup
    b
    # 5
    
    tup = 4,5,(6,7)
    a, b, (c, d) = tup
    d
    # 7
    
    tup = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
    for a, b, c in tup:
        print('a = {0}, b = {1}, c = {2}'.format(a, b, c))
    '''
    a = 1, b = 2, c = 3
    a = 4, b = 5, c = 6
    a = 7, b = 8, c = 9
    '''
    
    # 交换
    a, b = 1, 2
    b, a = a, b
    
    # 摘取开头的几个元素
    tup = 1,2,3,4,5,6,7
    a, b, c, *_ = tup
    a, b, c, *e = tup
    
    e
    # [5, 6, 7, 8, 9]
    

    tuple方法

    • count()统计某个值的出现频率。
    • index()某个值的最小索引。

    列表(list)

    列表长度可变、内容可以被改变。

    创建列表

    • 使用方括号创建。

      a_list = [1,2,3,'string', None]
      
    • 使用list()函数。

      tup = (1,2,3,'string',None)
      b_list = list(tup)
      
    • list()函数用来在数据处理中实体化迭代器或生成器。

      list(range(3))
      # [0, 1, 2]
      

    添加和删除元素

    • append()在列表末尾添加元素。

      a_list = [1,2,3]
      a_list.append(0)
      #[1, 2, 3, 0]
      
    • insert()在特定的位置插入元素。

      a_list = [1,2,3]
      a_list.insert(0,0)
      # [0, 1, 2, 3]
      

    append()相比,insert()开销比较大,后续的元素的引用必须在内部进行迁移,以便为新元素提供空间。如果需要在序列的头部和尾部插入一个元素,可能需要使用collections.deque(),一个双尾部队列。

    • pop()移除并返回指定位置的元素。

      a_list = [1,2,3]
      a_list.pop()
      # 缺省操作,去除最后一个元素并返回该元素的值。
      # 可以制定位置删除元素并返回该位置的元素的值。
      
    • remove()去除某个值。

      a_list = ['1','1','1','1']
      a_list.remove('1')
      # 会删除第一个出现的匹配元素。
      
    • in/not in可以检查列表是否包含某个值。

    在列表中检查是否存在某一个值远比字典和集合速度慢,因为Python是线性搜索列表中的值,但是在字典和集合中,在同样的时间内还可以检索其他项(基于哈希表)。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mephisto03/p/12300905.html
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