在说nginx前，先来看看什么是“惊群”？简单说来，多线程/多进程（linux下线程进程也没多大区别）等待同一个socket事件，当这个事件发生时，这些线程/进程被同时唤醒，就是惊群。可以想见，效率很低下，许多进程被内核重新调度唤醒，同时去响应这一个事件，当然只有一个进程能处理事件成功，其他的进程在处理该事件失败后重新休眠（也有其他选择）。这种性能浪费现象就是惊群。
惊群通常发生在server 上，当父进程绑定一个端口监听socket，然后fork出多个子进程，子进程们开始循环处理（比如accept）这个socket。每当用户发起一个TCP连接时，多个子进程同时被唤醒，然后其中一个子进程accept新连接成功，余者皆失败，重新休眠。
那么，我们不能只用一个进程去accept新连接么？然后通过消息队列等同步方式使其他子进程处理这些新建的连接，这样惊群不就避免了？没错，惊群是避免了，但是效率低下，因为这个进程只能用来accept连接。对多核机器来说，仅有一个进程去accept，这也是程序员在自己创造accept瓶颈。所以，我仍然坚持需要多进程处理accept事件。
其实，在linux2.6内核上，accept系统调用已经不存在惊群了（至少我在2.6.18内核版本上已经不存在）。大家可以写个简单的程序试下，在父进程中bind,listen，然后fork出子进程，所有的子进程都accept这个监听句柄。这样，当新连接过来时，大家会发现，仅有一个子进程返回新建的连接，其他子进程继续休眠在accept调用上，没有被唤醒。
但是很不幸，通常我们的程序没那么简单，不会愿意阻塞在accept调用上，我们还有许多其他网络读写事件要处理，linux下我们爱用epoll解决非阻塞socket。所以，即使accept调用没有惊群了，我们也还得处理惊群这事，因为epoll有这问题。上面说的测试程序，如果我们在子进程内不是阻塞调用accept，而是用epoll_wait，就会发现，新连接过来时，多个子进程都会在epoll_wait后被唤醒！
nginx就是这样，master进程监听端口号（例如80），所有的nginx worker进程开始用epoll_wait来处理新事件（linux下），如果不加任何保护，一个新连接来临时，会有多个worker进程在epoll_wait后被唤醒，然后发现自己accept失败。现在，我们可以看看nginx是怎么处理这个惊群问题了。
nginx的每个worker进程在函数ngx_process_events_and_timers中处理事件，(void) ngx_process_events(cycle, timer, flags);封装了不同的事件处理机制，在linux上默认就封装了epoll_wait调用。我们来看看ngx_process_events_and_timers为解决惊群做了什么：
从上面的注释可以看到，无论有多少个nginx
worker进程，同一时刻只能有一个worker进程在自己的epoll中加入监听的句柄。这个处理accept的nginx
worker进程置flag为NGX_POST_EVENTS，这样它在接下来的ngx_process_events函数（在linux中就是ngx_epoll_process_events函数）中不会立刻处理事件，延后，先处理完所有的accept事件后，释放锁，然后再处理正常的读写socket事件。我们来看下ngx_epoll_process_events是怎么做的：
看看ngx_use_accept_mutex在何种情况下会被打开：
当nginx
worker数量大于1时，也就是多个进程可能accept同一个监听的句柄，这时如果配置文件中accept_mutex开关打开了，就将ngx_use_accept_mutex置为1。
再看看有些负载均衡作用的ngx_accept_disabled是怎么维护的，雅思评分在ngx_event_accept函数中：
表明，当已使用的连接数占到在nginx.conf里配置的worker_connections总数的7/8以上时，ngx_accept_disabled为正，这时本worker将ngx_accept_disabled减1，而且本次不再处理新连接。
最后，我们看下ngx_trylock_accept_mutex函数是怎么玩的：
OK，关于锁的细节是如何实现的，这篇限于篇幅就不说了，下篇帖子再来讲。现在大家清楚nginx是怎么处理惊群了吧？简单了说，就是同一时刻只允许一个nginx
worker在自己的epoll中处理监听句柄。它的负载均衡也很简单，当达到最大connection的7/8时，本worker不会去试图拿accept锁，也不会去处理新连接，这样其他nginx
worker进程就更有机会去处理监听句柄，建立新连接了。而且，由于timeout的设定，使得没有拿到锁的worker进程，去拿锁的频繁更高。