非常难的问题，数组线性时间。
属于我之前说的解法的借助辅助空间。给定两个柱子，他们之间的面积由什么确定呢？没错，他们之间的距离和他们之间最矮的那个柱子的高度。我们并不知道这个柱子在什么位置，所以仅仅能遍历，这个复杂度就上去了。那有没有一个方法避免找中间小柱子呢？先想什么情况下不用找。除非你知道枚举出两个位置之间的柱子都比方今这个长。所以想到了用一个栈来保存较长的那些柱子编号。须要保证的一件事是栈里面的柱子高度一定是递增的，每次计算面积的时候是从当前位置往前计算的，计算一次弹出一次，每次都使用栈顶的高度，就像每次都计算被两个较矮柱子包裹的较高柱子们的面积。
整个算法的过程是这种，一開始栈为空，从左側開始扫，假设栈空，或者当前扫到的位置比栈顶的高度高，直接把编号入栈。为什么入栈的是编号而不是高度呢？由于求的是面积啊，假设仅仅压入面积，每次得到的就少了一维的信息啊亲。假设当前扫到的柱子比栈顶的低怎么办？出栈。注意在出栈时计算面积是不把当前扫到的位置计算在内的，每次都是把栈顶高度当做最低高度，计算从栈顶位置到当前位置前一位置的面积。这个出栈操作到什么时候呢？到栈空或者当前位置的高度最终比栈顶的高了。扫完一遍之后，栈非常可能非空，但里面的柱子肯定是递增的，直接运行一次出栈过程就能够了。
算法为什么是线性的？感觉过程好复杂。不复杂，每一个柱子一定仅仅进栈和出栈一次，想起matrix67对这样的问题的比喻，100天，我每天谈一个美眉，那么我可能失恋200次吗？大神就是大神。
class Solution {
public:
int largestRectangleArea(vector<int> &height) {
int res = 0, tpres, tp;
int msize = height.size();
int i = 0;
stack<int> s;
while(i<msize){
if(s.empty()||height[s.top()]<=height[i]){
s.push(i++);
}else{
tp = s.top();
s.pop();
tpres = height[tp]*(s.empty()?i:i-s.top()-1);
res = max(tpres, res);
}
}
while(!s.empty()){
tp = s.top();
s.pop();
tpres = height[tp]*(s.empty()?i:i-s.top()-1);
res = max(tpres, res);
}
return res;
}
};