zoukankan      html  css  js  c++  java
  • cocos2d-x 事件分发机制 ——加速计事件监听

    加速计事件监听机制

    在上一篇中介绍了cocos2d-x中的触摸事件机制,这篇来介绍下游戏中也常常常使用到的加速计事件,这些都是游戏中的常常要用到的。

    移动设备上一个非常重要的输入源是设备的方向。大多数设备都配备了加速计,用于測量设备精巧或匀速运动时所受到的重力方向。

    重力感应来自移动设备的加速计。通常支持X、Y和Z三个方向的加速度感应,又称为三向加速计。

    实际应用中,能够依据三个方向的力度大小来计算手机倾斜的角度和方向。

    3.0机制中。我们仅仅须要创建一个加速计监听器EventListenerAcceleration,实现响应的回调函数,在回调函数中实现对应的游戏逻辑就可以,最后把创建的监听器注冊到事件分发器_eventDispatcher中就可以。

    EventListenerAccerlation的静态create方法中有个Accerlation的參数,这个Accerlation是一个类。包括了加速计获得的三个方向的加速度,代码例如以下:

    class Acceleration
    {
    public:
        double x;
        double y;
        double z;
     
        double timestamp;
     
        Acceleration(): x(0), y(0), z(0), timestamp(0) {}
    };
    该类中每一个方向的加速度大小都为一个重力加速度大小。

    使用加速度计事件之前,须要先开启硬件设备,逗比的我在用这个之前。没注意到这点,我说为什么我都弄好了,跑出来的效果不是我想象的那样呢,最后发现没有开启硬件设备,有时小小的问题都有可能困扰你半天,到最后你发现竟然是TMD这个错误,感觉自己瞬间就要崩溃的节奏。

    开启硬件设备的语句:

    Device::setAccelerometerEnabled(true);
    创建监听器。创建回调函数。在创建回调函数时。能够用lambda表达式来创建匿名函数,也能够绑定已有的函数。

    以下来看一下一个完整的步骤代码,用的是匿名函数:

    //重力感应注冊
    Device::setAccelerometerEnabled(true);//开启硬件设备
    auto listener = EventListenerAcceleration::create([=](Acceleration* acc, Event* event){
    	auto ptNow = ball->getPosition();//获取精灵球此刻的位置
    	if(ptNow.x < ball->getContentSize().width/2) {
    		ball->setPositionX(VisibleRect::right().x);//超出左边界时设为从右边界出来
    	}
    	if(ptNow.x > VisibleRect::right().x - ball->getContentSize().width/2) {
    		ball->setPositionX(VisibleRect::left().x);
    	}
    	ball->getPhysicsBody()->setVelocity(Vect((acc->x) *2600.0f ,ball->getPhysicsBody()->getVelocity().y));//获取精灵球的物理属性并依据加速度的大小acc->x设置X方向的速度。Y方向速度不变
    	 });
    _eventDispatcher->addEventListenerWithSceneGraphPriority(listener, ball);//注冊监听器


    加速度计机制和触摸机制都是手游中常常要用到的东西,熟练掌握这些知识能够在开发中大大提升效率,同一时候也能够让代码看起来更清晰。

    好了。这篇介绍了加速度计监听器事件的机制和实现方法。下一篇介绍还有一个游戏中不可缺少的机制。游戏中的物理碰撞机制以及碰撞检測等。




  • 相关阅读:
    Transaction 'IREG', Abend 'APCT', at '????'.
    CICS中设置是否具有可修改性
    常用命令总结
    常用语句总结
    _func_
    数组排序返回索引-python和c++的实现
    数组的并行求和-cuda实现
    Pytorch 多GPU训练-多计算节点并行-All you need
    Pytorch 多GPU训练-单运算节点-All you need
    Windows 编程中的问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5326583.html
Copyright © 2011-2022 走看看