pyinstaller 打包过程总结
① 安装 pyinstaller 打包工具
pip3 install pyinstaller
pyinstaller打包命令不熟悉的小伙伴可点击这里查看哟
备注：以下涉及到的文件名字main.py，请替换成自己的文件名
② 执行打包命令生成单独的 .exe 程序
pyinstaller -F main.py
上述执行命令后，等待打包完成，将在当前目录下生成 build 目录和 list 目录，找到 dist 目录下生成的 main.exe 程序点击执行，但是页面出现弹窗然后闪退（弹窗会一闪而过）， falied to execute script main
③ 执行pyinstaller 提供的调试打包命令，查看打包错误日志，通过日志排查问题原因
pyinstaller -D main.py
-D 参数表示打调试包，将展示生成的各种依赖文件，等待打包结束，查看 build/main/warn-main.txt 日志警告文件 ，分析日志排查问题，日志首部如下
④ 添加用户依赖包
分析日志发现缺失模块，现在通过命令行，把用户第三方依赖模块搜索路径添（请使用自己电脑定义的安装目录）加进打包命令，（下面提供示例，site-packages可以不用添加的，即如果你没有使用pip -target 安装第三方模块到自己指定的目录，这一步可以省略。有些IDE工具会创建自己的安装包路径，所以请添加IDE的安装包的路径）
pyinstaller -D -p D:\Python\Python38\Lib\site-packages main.py
（yp小可爱记得这个地方添加的得是双斜杠路径前缀）
如下图，可以看到添加的路径被添加到了main.spec文件（ .spec文件为pyinstaller打包配置文件）中去了
运行依旧报错 。。。
⑤ 环境变量 frozen 注入到 sys
对于windows环境下打包，我们需要添加如下代码到顶层文件头部第一行位置，某些库对系统变量的加载存在bug，因此对系统变量进行手动加载设置（这一步取决于你使用的包）
import sys import os if hasattr(sys, 'frozen'): os.environ['PATH'] = sys._MEIPASS + ";" + os.environ['PATH']
这段代码和cx_freeze库相关，在 windows 下，cx_freeze库用于将程序打包成 exe，会将一个变量 frozen 注入到 sys 中。
现在设置后重新打包，我们发现报错，如下图所示
⑥ 解决包兼容问题
说是maplotlib 库缺少数据文件，matplotlib3.2以后就把mpl-data分离出去了，子目录下的数据文件会被移除，通过命令查看我当前安装的matplotlib版本
pip3 list
可以看到我当前使用版本为3.3.1，超过3.2，降低版本
pip3 uninstall matplotlib
pip3 install matplotlib==3.2.0
笔者本来想安装3.1.1版本，结果3.1.1版本对系统要求安装 c++ 运行库， Microsoft Visual C++ 14.0 （其实就是Microsoft Visual c ++ 2015）
安装运行库太麻烦，笔者偷懒，选择使用3.2.0版本
至此，笔者打包程序可以运行起来了，运行的时候，你发现会多一个黑色弹窗(windows 的 dos 弹窗)，我们通过加 -w 参数影藏它，即最终打包命令为
pyinstaller -F -w main.py
⑦ 使用 pipenv 优化打包体积
1，安装 pipenv 虚拟环境
pip install pipenv
2，激活虚拟环境
pipenv shell
3，激活后，本地将创建虚拟环境，然后在新虚拟环境安装 pyinstaller 打包工具
pipenv install pyinstaller
4，接着在虚拟环境下安装你自己项目的第三方依赖包文件
5，然后执行你的打包步骤吧
打包优化前后体积对比，减少了约27.5M空间
⑧ 验证exe程序执行情况
1，功能验证：验证生成的 .exe 程序功能是否符合预期功能要求
2，依赖环境验证：将 .exe 程序放置在不同的纯净的（纯净指的是不需要python等代码运行环境依然能够运行）windows电脑上运行，以验证你的exe程序是否对外有依赖项