分表
通常指：通过应用程序层，将数据划分到不同的表中进行存储
对比分区，分区是在服务器层完成的分区算法
分表会导致客户端明显的改变，在服务器端出现结构相同的多张表，甚至可以把多张表分到不同的服务器上
以账单表为例：数据库可能会有这样的情况
create table bill201710( id int unsigned auto_increment primary key, user_ud int unsigned, amount decimal(10,2), date int );
create table bill201711( id int unsigned auto_increment primary key, user_ud int unsigned, amount decimal(10,2), date int );
create table bill201712( id int unsigned auto_increment primary key, user_ud int unsigned, amount decimal(10,2), date int );
而是又Java等代码进行处理，区分应该选择哪一张表，根据传递的时间参数进行划分
实际中，有一个比较麻烦的问题，主键ID的问题，理论上ID是不可以重复的
解决方案：
（1）代码层面，手动做一个自增ID，不稳妥
（2）利用数据库，新建一张独立地表，一张生成ID地表
create table billid( id int unsigned auto_increment primary key )
在插入真正的账单之前，先去ID表取一个ID，这种方式也是常用的方式
分表的原因：
（1）为数据库减压
（2）数据库分区算法的局限性，也是最重要的原因
（3）数据的支持不完善，老版本mysql不支持分区
分区和分表都称之为水平分割，于是有了垂直分割：
垂直分割：
每个表记录数量一直，但是字段不一致
这种方式其实不是太推荐的
无论垂直还是水平分割，本质都是把大的单位划分为小的单位
横向扩展MySQL服务器：
由多台MySQL服务器提供数据存储服务器
横向扩展是从根本上提升数据库性能的手段，受限于单台计算机的性能，使用多台计算机完成同一个服务的支持
比较典型的概念是：读写分离，负载均衡
读写分离：
由一部分MySQL服务器提供读操作：SELECT
另一些MySQL服务器提供写操作：UPDATE,DELETE,INSERT
以前有写过在Java的SSM中如何配置读写分离：
https://www.cnblogs.com/xuyiqing/p/10648103.html
以及在Windows中配置MySQL的主从同步：
https://www.cnblogs.com/xuyiqing/p/10647133.html
负载均衡：
当存在多台服务器提供一个任务时，需要从其中选择某台完成当前任务，就是选择负载均衡
负载均衡技术有很多，不如Nginx，Zuul等等，不过和MySQL不在一个层次
在mysql架构中，往往采用的是一写多读的架构，这里的多台读服务器就需要做负载均衡
典型的负载均衡算法有：平均轮询，加权轮询，负载分配
负载均衡的实现可以用中间件，也可以在Java代码中实现
比如SpringBoot配置多个数据源，SpringCloud多谢几个DAO层的服务，并且每个服务调用不同的数据源即可解决