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  • （My）SQL

    1.SQL语句分类

    1. DDL（Data Definition Languages）语句：用来创建 删除 修改数据库、表、列、索引等数据库对象。常用的语句关键字主要包括create、drop、alter等。
    2. DML（Data Manipulation Language）语句：数据操纵语句，对数据库表中的数据进行添加、删除、更新和查询，并检查数据完整性。常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。
    3. DCL（Data Control Language）语句：数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括grant、revoke等。

    2.DDL语句

    1. 和数据库相关

      1. 创建数据库 CREATE DATABASE  db_name;   （SQL语句可以 ； 作为结束标志也可以使用 g 作为结束标志。）
      2. 删除数据库 DROP DATABASE db_name;
      3. 使用数据库 USE db_name;
      4. 显示所有数据库 SHOW DATABASES; 
      5. 显示当前数据库所有表 SHOW TABLES;

    2. 和表相关

      1. 创建表： CREATE TABLE t_name( col_name col_TYPE . . .);
      2. 删除表：DROP TABLE t_name;
      3. 查询表定义： DESC t_name; 
      4. 查询表定义的SQL语句：SHOW CREATE TABLE t_naem;
      5. AS : 为表或者字段添加别名， 不使用as 直接在表名或者字段名后面一个空格 和 别名也是可以的。

      6. 修改表：ALTER 

        • 中括号表示其中的元素可有可无。
        • 可以指定修改后的位置，FIRST 表示第一列， AFTER col_name 表示在某列之后。
        1. MODIFY 修改表字段类型
          • 如varchar(10)改为varchar(20) ： ALTER TABLE t_name MODIFY  [COLUMN] col_naem  varchar(20)  [FIRST|AFTER col_name]; 
          • 默认位置不变。
        2. ADD 添加表字段
          • ALTER TABLE t_name ADD [COLUMN]con_name int(3) [FIRST|AFTER col_name]; 
          • 默认添加在最后。
        3. DROP删除字段
          • ALTER TABLE t_name DROP [COLUMN] col_name;
        4. CHANGE 可以用来修改字段名称
          • ALTER TABLE t_name CHANGE [COLUMN] old_col_name  new_col_naem TYPE [FIRST|AFTER col_name];
          • 默认位置不变。
        5. RENAME 修改表名
          • ALTER TABLE t_name RENAME [TO] new_t_name;
        • MODIFY 与 CHANGE 都可以修改字段类型（CHANGE 需要写2遍列名，不方便），但是 CHANGE优点就是可以修改字段名称。
        • CHANGE/FIRST|AFTER COLUMN这些关键字都属于MySQL在标准SQL上的扩展，在其他数据库上不一定适用。

    3.DML语句

    1. INSERT 插入数据
      1. INSERT INTO tablename (field1,field2,…,fieldn) VALUES(value1,value2,…,valuen); 
      2. 自增，设有默认值，可以为NULL的字段，可以不出现在 字段列表中，但要始终保持字段列表和值列表一一对应。
      3. 也可以不用指定字段名称，但是values后面的顺序应该和字段的排列顺序一致，如果有自增字段值应该对应写 ''(空字符)。 
        --如插入数据  id（自增），年龄，性别
INSERT INTO t_name values('', 20, 'man')
      4. INSERT 可以一次性插入多条数据，插入值之间用“ , ”分割。 这个特性可以使得MySQL在插入大量数据时节省很多的网络开销，大大提高插入效率。 
        INSERT INTO emp(name,age) VALUES('孙悟空',100)，('猪八戒',100)，('唐三藏',100)
      5. INSERT INTO t1_name SELECT .... FROM t2_naem ....
        1. 要求t1表必须存在。
        2. 从t2表中查找出数据插入t1表中,值类型需要相符，但是如果值是数字或者null那么int 和 varchar 可以互。
        3. 也可以简单赋值，如emp只有一个字段int 或者 varchar ：INSERT INTO emp select  20；
      6. 还有一种插入数据方法 SELECT * into t2 from t1; 这要求T2不存在并且会创建t2表，但是MySQL不支持这种写法。
    2. UPDATE 更新数据 
      1. UPDATE t_name SET  field1 = valve1, field2 = value2 [WHERE 条件]；
      2. 没有 where条件 就会把所有值设为相同值。
      3. 一次更新多个表中的记录 
        update emp a,dept b
set 
a.sal=a.sal*b.deptno,
b.deptname=a.ename 
wherea.deptno=b.deptno;

         注意别名的用法：设置别名就是为了便捷，所以选择表时如果设置了别名之后使用时就用别名，如果不用别名有时会出现SQL语句错误。

    3. DELETE 删除记录
      1. 删除单个表中某行记录 ：DELETE FROM t_naem  [WHERE 条件]；
      2. 删除多个表中的记录：如果FROM 后面表加了别名那么FROM必须要用表的别名。 
        DELETE t1,tt,t3 FROM,t2 tt ,t3  [WHERE 条件]；
      3. 没有where条件会将整个表清空，所以where条件很重要。
    4. SELECT 查询记录
      1. 最基本语法 SELECT * FROM t_name [WHERE 条件]；

    4.查询数据

    • 对于查询处理，可将其分为逻辑查询处理及物理查询处理。逻辑查询处理表示执行查询应该产生什么样的结果，而物理查询代表MySQL数据库是如何得到该结果的。两种查询的方法可能完全不同，但是得到的结果必定是相同的。
    • 在SQL语言逻辑查询中，第一个被处理的子句总是FROM子句,查询顺序如下图
    • （摘自 《MySQL技术内幕：SQL编程》）

    1. FROM 做笛卡尔积

      1. 如果有 JOIN 则首先对FROM子句中的左表<left_table>和右表<right_table>做笛卡儿积，产生虚拟表VT1。再执行 2。
      2. 如果没有 JOIN 即不做表连接，则对FROM后面的表做笛卡尔积。执行4。

    2. ON 对JOIN后的结果过滤

      • JOIN 分为 内连接 [INNER] JOIN 和 外连接  [OUTER] JOIN
      • 外连接 又分为：LEFT [OUTER] JOIN  和  RIGHT [OUTER] JOIN
      1. 只有JOIN 左右最近的一个表才是左表右表生成VT1，这两个表会执行ON条件，所以ON中只能出现这两个表的字段，其他表中的字段不在VT1中所以不能出现在ON中。
      2. 对于符合条件的行会标志认为TRUE,不符合条件的行标志位FALSE。
      3. 对于等号一边的一个条件对应值NULL,则标记为FALSE,如果2个条件都为NULL,则标记为UNKNOWN, UNKNOWN也被当做FALSE处理。
      4. ON对2个NULL的处理和 ORDER BY 、GROUP BY不同，ORDER BY 会把所有NULL值分到同一组，GROUP BY会认为他们是不同的排列在一起。
      5. 对虚拟表VT1应用ON筛选，只有那些符合<join_condition>也就是被标注为TRUE的行才被插入虚拟表VT2中。
      6. ON 只对JOIN的表过滤，没有JOIN是不能使用ON过滤的。
      7. SELECT查询一共有3个过滤过程，分别是ON、WHERE、HAVING。ON是最先执行的过滤过程。

    3. OUTER JOIN 以某一张表为基表保留 进行相关查询

      • 只有外连接才会执行这一步
      1. 如果指定了OUTER JOIN（如LEFT [OUTER] JOIN、RIGHT [OUTER] JOIN），那么保留表中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3。
      2. 如果需要连接表的数量大于2，则对上一个连接生成的结果表VT3和下一个表重复执行步骤1）～步骤3），直到处理完所有的表为止。 
        SELECT * 
FROM  customers AS c
LEFT JOIN orders AS o
ON c.customer_id = o.customer_id
RIGHT JOIN emp
ON emp.age=20;

    4. WHERE 条件查询

      1. where后面的条件可以使用=，除了=外，还可以使用>、<、>=、<=、!=等比较运算符；
      2. 多个条件之间还可以使用or、and等逻辑运算符进行多条件联合查询。
      3. 外连接下ON会保留基表被过滤的行，而WHERE则不会保留，内连接ON 和WHERE作用一样。
      4. 由于数据还没有分组，因此现在还不能在WHERE过滤器中使用 统计类函数。 
      5. 因为WHERE 在SELECT 之前执行，所以在SELECT 中设定的字段别名在WHERE中时不能使用的，同样的道理FROM 最先执行所以FROM设定的表的别名在任何地方都能使用。 
        SELECT NAME,age 年龄
FROM  emp  e
WHERE e.age=20;

    5. GROUP BY

      1. 分组的目的就是为了使用 统计类函数。
      2. GROUP BY 还有一个作用就是去重，它只会返回一组的一个值。
      3. 根据GROUP BY子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5。
      4. 根据要分组的列判断是否为同一组。 单列就比较此列，多列就要多列都相同才认为同一组。
      5. GROUP BY默认会根据该字段排序，相当于执行了一次ORDER BY...ASC 。

    6. CUBE|ROLLUP

      1. 对表VT5进行CUBE或ROLLUP操作，产生表VT6,使用CULB和ROLLUP要加上WITH 。
      2. MySQL数据库虽然支持该关键字CUBE的解析，但是并未实现该功能。
      3. 如果指定了ROLLUP选项，那么将创建一个额外的记录添加到虚拟表VT5的最后，并生成虚拟表VT6。
      4. ROLLUP是根据维度在数据结果集中进行的聚合操作，他和GROUP BY 的列息息相关。
      5. 聚合操作就是对某一项所有不同数据进行统计，而维度就是要聚合项的数量。
      6. WITH ROLLUP，在分组的统计数据的基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…），而其他字段为null,可以根据这个特定判断是对象还是统计结果。
      7. SELECT  empid,custid,  YEAR(orderdate) YEAR,  SUM(qty) SUM
FROM t
GROUP BY empid,custid,YEAR(orderdate)
WITH ROLLUP;

      8. 如果分组的列包含NULL值，那么ROLLUP的结果可能是不正确的，因为在ROLLUP中进行分组统计时值NULL具有特殊意义。因此在进行ROLLUP操作时，可以先将NULL值转换为一个不可能存在的值，或者没有特别含义的值，例如：IFNULL(XXX, 0)    IFNULL函数是MySQL控制流函数之一，它接受两个参数，如果不是NULL，则返回第一个参数。 否则，IFNULL函数返回第二个参数。

    7. HAVING

      1. 对虚拟表VT6应用HAVING过滤器，只有符合<having_condition>的记录才被插入虚拟表VT7中
      2. 分组后对分组进行过滤，过滤条件一般是判断聚合函数的值
      3. 需要特别注意的是，过滤函数中不能使用COUNT（1）或COUNT（*），因为这会把通过OUTER JOIN添加的行统计入内而导致最终查询结果与预期结果不同。
      4. COUNT（id） 要使用具体的列。

    8. SELECT

      1. 选择指定的列，插入到虚拟表VT8中。

    9. DISTINCT查询不重复的记录

      1. SELECT DISTINCT name FROM t_name;  它会返回所有不同的name
      2. SELECT DISTINCT id，name FROM t_name;  只有2条记录的id和name都相同才会被去除。
      3. SELECT id，DISTINCT  name FROM t_name; 这样是非法的，DISTINCT只能用在所有字段的最前面。
      4. 所以DISTINCT无法做到 只对某一字段去重 同时显示其他内容。
      5. DISTINCT一般用来记录 不重复的记录数量SELECT  COUNT(DISTINCT naem) FROM t_name;
      6. GROUP BY 之后使用DISTINCT 无意义，因为GROUP BY也会去重。

    10. ORDER BY排序

      1. 用来对查询结果排序 
        SELECT*FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BYfield1 [DESC|ASC]，field2 [DESC|ASC],…,fieldn [DESC|ASC]]
      2. ASC 代表升序，第一行最小，最后一行最大，DESC 代表降序，第一行最大，最后一行最小。默认升序。
      3. 可以对多个字段排序，且可以使用不同的排序规则，如果第一个字段有相同的则会根据第二个字段排序。
      4. 不要为表中的行假定任何特定的顺序。就是说，在实际使用环境中，如果确实需要有序输出行记录，则必须使用ORDER BY子句。
      5. 因为没有ORDER BY子句的查询只代表从集合中查询数据，而集合是没有顺序概念的。
      6. 在ORDER BY子句中，NULL值被认为是相同的值，会将其排序在一起。在MySQL数据库中，NULL值在升序过程中总是首先被选出，即NULL值在ORDER BY子句中最小的。
      7. WITH ROLLUP与ORDER BY相互排斥，不能同时使用。

      8. ORDER BY子句中指定SELECT列表中列的序列号，如下面的语句：

        SELECT order_id,customer_id
FROM orders
ORDER BY 2,1; -- 等同于：
SELECT order_id,customer_id
FROM orders
ORDER BY customer_id,order_id;

    11. LIMIT限制

      1. LIMIT 是最后一个执行的条件。
      2. LIMIT start ,count : start 是起始位置， count 是数量而不是结束位置，可以不写 start 默认是0 ，如 从第3条开始选10条记录 ：limit 3，10；

    5.物理查询

    1. 数据库引擎不会按照逻辑查询那样去一步一步执行，它有大量优化操作，但最终结果和逻辑查询是一样的。
    2. 比如 索引的使用就避免的 笛卡尔积 的产生，大大缩短了运行时间。

    6.子查询
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