今天我们来介绍下集合Queue中的几个重要的实现类。关于集合Queue中的内容就比较少了。主要是针对队列这种数据结构的使用来介绍Queue中的实现类。
Queue用于模拟队列这种数据结构，队列通常是指“先进先出”（FIFO）的容器。新元素插入（offer）到队列的尾部，访问元素（poll）操作会返回队列头部的元素。通常，队列不允许随机访问队列中的元素。
这种结构就如同我们生活中的排队一样。
下面我们就来介绍Queue中的一个重要的实现类PriorityQueue。
PriorityQueue
PriorityQueue保存队列元素的顺序不是按加入队列的顺序，而是按队列元素的大小进行重新排序。因此当调用peek()或pool()方法取出队列中头部的元素时，并不是取出最先进入队列的元素，而是取出队列中的最小的元素。
PriorityQueue的排序方式
PriorityQueue中的元素可以默认自然排序（也就是数字默认是小的在队列头，字符串则按字典序排列）或者通过提供的Comparator（比较器）在队列实例化时指定的排序方式。关于自然排序与Comparator（比较器）可以参考我在介绍集合Set时的讲解。
注意：队列的头是按指定排序方式的最小元素。如果多个元素都是最小值，则头是其中一个元素——选择方法是任意的。
注意：当PriorityQueue中没有指定Comparator时，加入PriorityQueue的元素必须实现了Comparable接口（即元素是可比较的），否则会导致 ClassCastException。
下面具体写个例子来展示PriorityQueue中的排序方式：
1 PriorityQueue<Integer> qi = new PriorityQueue<Integer>(); 2 qi.add(5); 3 qi.add(2); 4 qi.add(1); 5 qi.add(10); 6 qi.add(3); 7 while (!qi.isEmpty()){ 8 System.out.print(qi.poll() + ","); 9 } 10 System.out.println(); 11 //采用降序排列的方式，越小的越排在队尾 12 Comparator<Integer> cmp = new Comparator<Integer>() { 13 public int compare(Integer e1, Integer e2) { 14 return e2 - e1; 15 } 16 }; 17 PriorityQueue<Integer> q2 = new PriorityQueue<Integer>(5,cmp); 18 q2.add(2); 19 q2.add(8); 20 q2.add(9); 21 q2.add(1); 22 while (!q2.isEmpty()){ 23 System.out.print(q2.poll() + ","); 24 }
输出结果：
1,2,3,5,10,
9,8,2,1,
由此可以看出，默认情况下PriorityQueue采用自然排序。指定Comparator的情况下，PriorityQueue采用指定的排序方式。
PriorityQueue的方法
PriorityQueue实现了Queue接口，下面列举出PriorityQueue的方法。
PriorityQueue的本质
PriorityQueue 本质也是一个动态数组，在这一方面与ArrayList是一致的。
PriorityQueue调用默认的构造方法时，使用默认的初始容量（DEFAULT_INITIAL_CAPACITY=11）创建一个 PriorityQueue，并根据其自然顺序来排序其元素（使用加入其中的集合元素实现的Comparable）。
1 public PriorityQueue() { 2 this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, null); 3 }
当使用指定容量的构造方法时，使用指定的初始容量创建一个 PriorityQueue，并根据其自然顺序来排序其元素（使用加入其中的集合元素实现的Comparable）。
1 public PriorityQueue(int initialCapacity) { 2 this(initialCapacity, null); 3 }
当使用指定的初始容量创建一个 PriorityQueue，并根据指定的比较器comparator来排序其元素。
1 public PriorityQueue(int initialCapacity, 2 Comparator<? super E> comparator) { 3 // Note: This restriction of at least one is not actually needed, 4 // but continues for 1.5 compatibility 5 if (initialCapacity < 1) 6 throw new IllegalArgumentException(); 7 this.queue = new Object[initialCapacity]; 8 this.comparator = comparator; 9 }
从第三个构造方法可以看出，内部维护了一个动态数组。当添加元素到集合时，会先检查数组是否还有余量，有余量则把新元素加入集合，没余量则调用 grow()方法增加容量，然后调用siftUp将新加入的元素排序插入对应位置。
1 public boolean offer(E e) { 2 if (e == null) 3 throw new NullPointerException(); 4 modCount++; 5 int i = size; 6 if (i >= queue.length) 7 grow(i + 1); 8 size = i + 1; 9 if (i == 0) 10 queue[0] = e; 11 else 12 siftUp(i, e); 13 return true; 14 }
除此之外，还要注意：
①PriorityQueue不是线程安全的。如果多个线程中的任意线程从结构上修改了列表， 则这些线程不应同时访问 PriorityQueue 实例，这时请使用线程安全的PriorityBlockingQueue 类。
②不允许插入 null 元素。
③PriorityQueue实现插入方法（offer、poll、remove() 和 add 方法） 的时间复杂度是O(log(n)) ；实现 remove(Object) 和 contains(Object) 方法的时间复杂度是O(n) ；实现检索方法（peek、element 和 size）的时间复杂度是O(1)。所以在遍历时，若不需要删除元素，则以peek的方式遍历每个元素。
④方法iterator()中提供的迭代器并不保证以有序的方式遍历优PriorityQueue中的元素。
Dueue接口与ArrayDeque实现类
Dueue接口
Deque接口是Queue接口的子接口，它代表一个双端队列。LinkedList也实现了Deque接口，所以也可以被当作双端队列使用。也可以看到前面对LinkedList的介绍来理解Deque接口。
因此Deque接口增加了一些关于双端队列操作的方法。
void addFirst(E e):将指定元素插入此列表的开头。
void addLast(E e): 将指定元素添加到此列表的结尾。
E getFirst(E e): 返回此列表的第一个元素。
E getLast(E e): 返回此列表的最后一个元素。
boolean offerFirst(E e): 在此列表的开头插入指定的元素。
boolean offerLast(E e): 在此列表末尾插入指定的元素。
E peekFirst(E e): 获取但不移除此列表的第一个元素；如果此列表为空，则返回 null。
E peekLast(E e): 获取但不移除此列表的最后一个元素；如果此列表为空，则返回 null。
E pollFirst(E e): 获取并移除此列表的第一个元素；如果此列表为空，则返回 null。
E pollLast(E e): 获取并移除此列表的最后一个元素；如果此列表为空，则返回 null。
E removeFirst(E e): 移除并返回此列表的第一个元素。
boolean removeFirstOccurrence(Objcet o): 从此列表中移除第一次出现的指定元素（从头部到尾部遍历列表时）。
E removeLast(E e): 移除并返回此列表的最后一个元素。
boolean removeLastOccurrence(Objcet o): 从此列表中移除最后一次出现的指定元素（从头部到尾部遍历列表时）。
从上面方法中可以看出，Deque不仅可以当成双端队列使用，而且可以被当成栈来使用，因为该类里还包含了pop(出栈)、push(入栈)两个方法。
Deque与Queue、Stack的关系
当 Deque 当做 Queue队列使用时（FIFO），添加元素是添加到队尾，删除时删除的是头部元素。从 Queue 接口继承的方法对应Deque 的方法如图所示：
Deque 也能当Stack栈用（LIFO）。这时入栈、出栈元素都是在 双端队列的头部 进行。Deque 中和Stack对应的方法如图所示：
注意：Stack过于古老，并且实现地非常不好，因此现在基本已经不用了，可以直接用Deque来代替Stack进行栈操作。
ArrayDeque
顾名思义，就是用数组实现的Deque；既然是底层是数组那肯定也可以指定其capacity，也可以不指定，默认长度是16，然后根据添加的元素的个数，动态扩展。ArrayDeque由于是两端队列，所以其顺序是按照元素插入数组中对应位置产生的（下面会具体说明）。
由于本身数据结构的限制，ArrayDeque没有像ArrayList中的trimToSize方法可以为自己瘦身。ArrayDeque的使用方法就是上面的Deque的使用方法，基本没有对Deque拓展什么方法。
ArrayDeque的本质
循环数组
ArrayDeque为了满足可以同时在数组两端插入或删除元素的需求，其内部的动态数组还必须是循环的，即循环数组（circular array），也就是说数组的任何一点都可能被看作起点或者终点。
ArrayDeque维护了两个变量，表示ArrayDeque的头和尾
transient int head; transient int tail;
当向头部插入元素时，head下标减一然后插入元素。而 tail表示的索引为当前末尾元素表示的索引值加一。若当向尾部插入元素时，直接向tail表示的位置插入，然后tail再减一。
具体以下面的图片为例解释。
在上图中：左边图表示从头部插入了4个元素，尾部插入了2个。初始的时候，head=0,tail=0。当从头部插入元素5，head-1，由于数组是循环数组，则移动到数组的最后位置插入5。当从头部插入元素34，head-1然后再对应位置插入。下面以此类推，最后在头部插入4个元素。当在尾部插入12时，直接在0的位置插入，然后tail=tail+1=1，当从尾部插入7时，直接在1的位置插入，然后tail = tail +1=2。最后队列中的输出顺序是8，3，34，5, 12, 7。
把数组看成一个首尾相接的圆形数组更好理解循环数组的含义。
下面具体看看ArrayDeque怎么把循环数组实际应用的？
addFirst(E e)为例来研究
public void addFirst(E e) { if (e == null) throw new NullPointerException(); elements[head = (head - 1) & (elements.length - 1)] = e; if (head == tail) doubleCapacity(); }
当加入元素时，先看是否为空（ArrayDeque不可以存取null元素，因为系统根据某个位置是否为null来判断元素的存在）。然后head-1插入元素。head = (head - 1) & (elements.length - 1)很好的解决了下标越界的问题。这段代码相当于取模，同时解决了head为负值的情况。因为elements.length必需是2的指数倍（代码中有具体操作），elements - 1就是二进制低位全1，跟head - 1相与之后就起到了取模的作用。如果head - 1为负数，其实只可能是-1，当为-1时，和elements.length - 1进行与操作，这时结果为elements.length - 1。其他情况则不变，等于它本身。
当插入元素后，在进行判断是否还有余量。因为tail总是指向下一个可插入的空位，也就意味着elements数组至少有一个空位，所以插入元素的时候不用考虑空间问题。
下面再说说扩容函数doubleCapacity()，其逻辑是申请一个更大的数组（原数组的两倍），然后将原数组复制过去。过程如下图所示：
图中我们看到，复制分两次进行，第一次复制head右边的元素，第二次复制head左边的元素。
//doubleCapacity() private void doubleCapacity() { assert head == tail; int p = head; int n = elements.length; int r = n - p; // head右边元素的个数 int newCapacity = n << 1;//原空间的2倍 if (newCapacity < 0) throw new IllegalStateException("Sorry, deque too big"); Object[] a = new Object[newCapacity]; System.arraycopy(elements, p, a, 0, r);//复制右半部分，对应上图中绿色部分 System.arraycopy(elements, 0, a, r, p);//复制左半部分，对应上图中灰色部分 elements = (E[])a; head = 0; tail = n; }
由此，我们便理解了ArrayDeque循环数组添加以及扩容的过程，其他操作类似。
注意：ArrayDeque不是线程安全的。 当作为栈使用时，性能比Stack好；当作为队列使用时，性能比LinkedList好。
以上就是关于集合Queue的介绍。
由浅入深理解java集合(一)——集合框架 Collction、Map
由浅入深理解java集合(二)——集合 Set
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由浅入深理解java集合(五)——集合 Map
由浅入深理解java集合(六)——集合增删改查的细节、性能及选择推荐(待更新)