es 索引和文档 API （四）

1. 文档

es 中的文档相当于 MySQL 表中的一行，数据就存储在文档中。json 形式结果，由字段组成，常见的数据类型有：

• 字符串：text、keyword，text是分词，keyword是不分词的
• 数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float
• 布尔：boolean
• 日期：date
• 二进制：binary
• 范围类型：integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range

1.1 文档元数据

用于标注文档的相关信息：

• _index：文档所在的索引名
• _type：文档所在的类型名
• _id：文档唯一 id
• _score：相关性算分
• _uid：组合 id，有_type和_id组成（从6.x开始_type不再起作用，同_id一样）
• _source：文档的原始 json 数据，可以从这里获取每个字段的内容
• _all：整合所有字段内容到该字段，默认下禁用

1.2 文档相关 API

1、创建文档：

# f1 索引名、doc 为 `_type` 文档类型名、1 文档 id
PUT f1/doc/1
{
    "name": "rose",
    "age": 18
}

2、查询文档：

GET f1/doc/_search      # 查询该索引下所有文档
GET f1/doc/1            # 查询文档 ID 为 1 的文档

3、批量操作：

# 第一列的 index 表示新增，若存在则覆盖，其余的两个是 update 修改或 delete 删除
PUT /_bulk
{
    "index": {
        "_index": "test_index1",
        "_type": "doc",
        "_id": 3
    }
}
{
    "name": "rose"
}
{
    "update": {
        "_index": "test_index1",
        "_type": "doc",
        "_id": 1
    }
}
{
    "doc": {
        "name": "lila"
    }
}
{
    "delete": {
        "_index": "test_index1",
        "_type": "doc",
        "_id": 1
    }
}

4、删除文档：

DELETE f1/doc/1      # 删除文档

5、一次性查询多个文档：

GET /_mget
{
    "docs": [
        {
            "_index": "test_index1",
            "_id": 1,
            "_type": "doc"
        },
        {
            "_index": "test_index1",
            "_id": 3,
            "_type": "doc"
        }
    ]
}

2. 索引

由具有相同字段的文档列表组成，相当于 mysql 中的表。每个索引都有自己的 mapping 定义，用于定义字段名和类型，索引中存储着具有相同结构的文档。