复习大集合：
1.函数的参数：位置参数，关键字参数，动态参数
2.命名空间：内置命名空间，全局命名空间，局部命名空间
3.闭包函数：函数引用未定义的函数外非全局的变量叫做闭包，该函数称为闭包函数
4.函数无返回值：1.不写 2.return 3.return None 无返回值None
5.函数返回值个数：多个返回值可以用一个变量接收，并存成元组方式，或者用多个变量接收，可以直接返回一个列表或者一个元组
6.字符编码：unicode 万国码(所有字符用两个字节接受，转换速度快，但是占内存) utf8 英文编码一个字节，中文两个字节
7.执行python两种方式：1 ./Python.py 行首要指定解释语言 2python python.py 直接指定使用python 解释
8.pyc，编译后的跨平台字节码文件，由Python虚拟机来执行，提高加载的速度
9.n.bin_length() 返回二进制的长度
10.68个内置函数
11.globals() 获取全局变量的字典，locals() 获取本地方法所在命名空间的局部变量的字典，只读
12.hash(0)返回变量的哈希值，元组可以哈希，列表不可以哈希
13.eval 执行字符串形式的计算表达式，exec 执行字符串形式的Python语句
14.filter(func,list);将list中的元素遍历做func的规则，返回一个新列表
15.map(func,list);将list中的元素遍历做func的运算后，返回一个新列表
16.数字转换：bin，oct，hex
17.数字运算：abs，divmod，min，max，sum，round，pow
18.迭代器： iter_1 = [1,2,3,4].__inter__() 获取一个迭代器对象
iter_1.__length_hint__(),获取迭代器中元素长度
iter_1.__setatate__(4),从索引位置开始迭代
iter_1.next(),一个一个获取迭代元素
19.生成器
def genrator_func():
a=1
yield a 使用yield一个一个存储
b=2
yield b
g1=genrator_func()
next(g1) == a
next(g1) == b 使用next一个一个获取
eg:
def h():
print 'start yield'
m = yield 5
print m #n=yield r
d = yield 12 #r=c.send(n)
c = h()
print(c.next())
print(c.send('sss'))
send方法就是向函数中传值，把值赋给yield对应的变量，同时还执行next方法
>>5
>>sss
>>12
20.要用一个send方法的生成器一定至少要含有两个yield
21.yeild from ：
def func():
yeild from [1,2,3] #循环yeild
22.range 和 xrange 的区别，xrange 不返回list，而是返回一个iterable的对象，避免承包缓存
23.[i for i in range(10) if i%2==0] :获取0-10之间的偶数
24.list(map(lambda z:{z[0]:z[1]},zip(t1,t2)))
25.正则匹配 后面加一个(?)使其变成惰性匹配 ，Python默认是贪婪匹配（即尽可能多的匹配）
26.正则匹配 字符串前面加 r 表示不匹配。
27.正则匹配 .*?X 前面取任意长度，知道遇到X
re.compile() 匹配规则 obj=re.compile() ret=obj.findall()
re.findall() 匹配所有
re.search() 匹配一个则返回，通过.group()方法获取匹配的字符串，没有匹配返回None
re.match() 从字符串开始处匹配，其他同re.search()
re.split('[ab]','abgsefs') 先按a分割，在按b进行分割，结果返回列表
re.split('(2)','sdf2sdf') ['sdf','2','sdf'],split的优先级，保留匹配的部分
re.sub('d','-','ssf2sf3',1) 将数字替换成‘-’指定替换一次，，默认是全替换
re.subn('d','-','sdfa2sdf6a') 将数字全替换成‘-’，放回一个元组（'sdfa-sdf-a',2）
re.finditer('d', 'sdfaqef2asd45f') 返回一个迭代器: next(ret).group() 获取一个值
re.search(r'(?P<name>go)s+(?P=name)s+(?P=name)', 'go go go').group('name') 命名分组
28.collections 内置模块
namedtuple:
deque:实现高效插入和删除的双向列表，适用于队列和栈
defaultdict:使用dict时，如果引用的KEY不存在时，就好抛异常，使用defaultdict可以返回一个默认值
OrderedDict: dict是无序的，如果要保存key的顺序可以使用OrderedDict
Counter, 计算出现的次数
29.json.dump(dict,f) #接受一个文件句柄，直接将字典换成字符串写入文件
json.load(f) #接受一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
30.json 用于字符串和Python数据类型间进行转换
pickle 用于Python特有的类型 和Python的数据类型进行转换
31.子类引用父类的方法，super(B,b).hahah() 即使子类有hahah()方法也直接使用父类的方法
32.子类构造方法中，引用父类的构造方法,两种方式：
Baseclass.__init__(a,b,c) ,Teacher.__init__(self,name,gender)
super().__init__(name, aggressivity, life_value)
super(B,self).__init__()
33.python interface: abc 模块 父类的方法加上装饰器后，子类继承必须重写父类被装饰的方法，否则活报错。
34.避免多继承，推荐多实现接口,(大量的多继承，会出现不需要的属性被继承到，造成资源浪费)
35.访问私有属性，bar._Bar__city ，外部访问父类的私有方法，obj._父类名__属性
36.父类的私有方法不会被子类覆盖，
37.isinstance(obj,Foo) 判断obj 是否Foo的子类；issubclass(Bar,Foo) 判断Bar是否Foo的子类
38.但是当你用字符串格式化的时候 %s和%r会分别去调用__str__和__repr__
39.struct该模块可以把一个类型，如数字，转成固定长度的bytes ,解决粘包的时候可以使用，让对方先接收固定长度的bytes,解读出信息头和信息长度。
40.CSS中不被继续的属性：border, margin, padding
41.比较运算符两侧如果一个是数字类型,一个是其他类型,会将其类型转换成数字类型.
42.比较运算符两侧如果都是字符串类型,比较的是最高位的asc码,如果最高位相等,继续取第二位比较
43.其他：
如果一个运算数是 Boolean 值，在检查相等性之前，把它转换成数字值。false 转换成 0，true 为 1。
如果一个运算数是字符串，另一个是数字，在检查相等性之前，要尝试把字符串转换成数字。
如果一个运算数是对象，另一个是字符串，在检查相等性之前，要尝试把对象转换成字符串。
如果一个运算数是对象，另一个是数字，在检查相等性之前，要尝试把对象转换成数字。
44.var x= (new Date()).getDay(); 获取今天的星期值，0位星期天
45.JavaScript中的JSON：1.JSON.parse() 将JSON字符串转换为JavaScript对象 2.JSON.stringify()将对象转换为字符串
46.csrfmiddlewaretoken:$("[name='csrfmiddlewaretoken']").val(),csrf 会自动加一个class='hide'的input 标签
47.Ajax对于csrf的四种方式：1.data: {csrfmiddlewaretoken: '{{ csrf_token }}' }, 4.@csrf_exempt
2.{% csrf_token %} 3.headers:{"X-CSRFToken":$.cookie('csrftoken')},
48.Ajax 异步，局部刷新
49.Ajax 原理流程
1.打开与服务器的连接(xmlHttp.open('GET','ajax_get/?a=1'),true) async:默认为True，表示异步请求
2.发送请求 (xmlHttp.send(null))
3.接收服务器响应 xmlHttp.onreadystatechange = function() {
if(xmlHttp.readyState == 4 && xmlHttp.status == 200) {
alert(xmlHttp.responseText);
}};
50.表单序列化：data: $("#fm").serialize()，获取form表单中有name属性的控件值,带有disabled的属性不提交，返回String类型
51.文件上传：<p>密码: <input type="password" name="pwd"></p>
fileobj=request.FILES.get("file")
with open(fileobj.name,"wb")as f:
for line in fileobj:
f.write(line)
51.flask:login的装饰器函数必须在路由函数的下面，紧贴着函数
52.WTForms是一个支持多个web框架的form组件，主要用于对用户请求数据进行验证。
.name=simple.StringField()
.email=html5.EmailField()
.gender=core.RadioField()
53.type("ReedSun", (ShuaiGe,), {"shuai":True, "test":lambda x: x+2}) 通过type创建一个类
54.partial(_lookup_req_object, 'session') #偏函数
55.sqlAlchemy:中操作数据库是session和scoped_session的区别：
由于无法提供线程共享功能，所以在开发时要注意给每一个线程创建自己的session
scoped_session封装的两个值，session 和 registry,registry()执行ThreadLocalRegistry的__call__方法，如果
当前本地线程中有session 就返回session，没有就将session添加到本地线程
优点：支持线程安全，为每一个线程都创建一个session
两种方式：通过本地线程Threading.Local()和创建线程的唯一标识实现
54.django的缓存，1.设置缓存：self.cache.set(self.key,) 2.获取缓存：self.cache.get(self.key, [])
55.接口的两种方式：1.不重写直接抛异常。2.
from abc import abstractmethod, ABCMeta
class Interface(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def method(self, arg): pass
56.算法：
1.冒泡排序：比较两个相邻的数，如果前面比后面大就交换位置
2.选择排序：遍历一次记录最小的数，放置在第一个位置，在遍历一次，放置在第二个位置
3.插入排序：列表被分为有序区和无序区，最初有序区只有一个元素。每次从无序区选择一个元素，插入到有序区的位置，直到无序区变空。
57.flask的session默认将用户信息加密成字符串作为cookie传回给用户，缓存到数据库导入flask_session插件
58.with obj: 会自动执行__enter__ 函数体执行完 再自动执行__exti__
59.去除字符串中的换行使用s.replace(os.sep, '')