基本概念
ODS---ODS（Operational-Data-Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。
DW---数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW
DM---数据挖掘（Data Minning）
OLAP---联机分析处理，英文名称为On-Line Analysis Processing，简写为OLAP
OLTP---On-Line Transaction Processing联机事务处理系统(OLTP)
ETL---Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载
BI---商业智能（Business Intelligence）
SQL Server BI
SQL Server企业版中附带了三个服务：
SQL Server Integration Service(SSIS),
SQL Server Analysis Service(SSAS)，
SQL Server ReportingService(SSRS)。
这三种服务都是为 BI 服务的，既可以单独使用，又可以配合使用。三个服务一般都围绕一个数据仓库（Dateware House,简称DW）进行工作。一般的数据仓库实质就是一个普通的关系数据库，只是针对BI的特性进行了特殊的设计。一般都是由事实表与维度表组成。例如，一个普通的电子商务网站中，每一次的购买行为形成一条事实数据，而事实数据所关联的产品（大类别、小类别、价格等等）、客户（联系方式、地理位置等）等就是维度。这种由事实表与维度表组成的数据库，能够大为方便将来的查询与分析，并且性能较高（当然，仍然取决于设计）。
SQL Server Integration Service，主要用来从原始数据库（SQL Server/Oracle/MySql/XML/Excel等都可以）中增量提取数据，经过清理、整合、计算后，加载到数据仓库中。Integration 项目可以运行在 SQL Server 代理中作为一个作业定期执行。
SQL Server Analysis Service，主要用来对数据仓库中的数据进行既定的分析。进行 Analysis 开发主要是建立多维数据模型，模型建立后其元数据可以存储到 SQL Server Analysis Service 中或者其他地方。
SQL Server Reporting Service，链接上数据源后可以生成报表（表格/矩阵/图表）。可以使用 Analysis Service 作为数据源，也可以直接使用任意数据库作为数据源。