zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 使用EXISTS代替JOIN优化查询速度

    在最近的开发中, 碰到一个特别慢的sql

    SELECT DISTINCT s.*
    FROM pcom_stories s 
    INNER JOIN pcom_story_content sc 
    	ON s.story_id = sc.story_id AND sc.language=? 
    INNER JOIN pcom_object_to_tag ot 
    	ON s.story_id = ot.obj_id AND ot.obj_type=1 
    WHERE 
    	ot.tag_id IN ( ? , ? , ? , ? , ? , ? ) 
    	AND s.fsource_id = ? 
    ORDER BY s.date_time DESC 
    LIMIT ?, ?

    在10万左右的数据表中, 执行时间要1至2分钟. 这个查询的目的是生成一个文章标题列表页, 条件有: 1. 在指定的语言类型下, 有文章内容 2. 指定的来源 3. 与标签的映射关系中, 需要被包含在指定的标签集合中 后来经组里的同事提示, 改成了下面这样的写法, 查询时间只到原来的1/10:

    SELECT s.* 
    FROM pcom_stories s 
    INNER JOIN pcom_story_content sc 
    	ON s.story_id = sc.story_id AND sc.language=? 
    WHERE 
    	EXISTS ( 
    		SELECT 1 FROM pcom_object_to_tag ot 
    		WHERE 
    			ot.tag_id IN ( ? , ? , ? , ? , ? , ?) 
    			AND s.story_id = ot.obj_id 
    			AND ot.obj_type=1 
    	) 
    	AND s.fsource_id = ? 
    ORDER BY s.date_time DESC 
    LIMIT ?, ?

    所以, 在需要使用关系表, 又需要使输出值唯一的情况下, 可以尝试使用exists来改进SQL查询

  • 相关阅读:
    Python_day1
    12/04
    Linux基础笔记
    八:动态规划-未名湖边的烦恼
    七:动态规划-数字三角形
    六:大数运算-减法运算
    五:大数运算-加法运算
    四:大数运算-乘法运算
    三:排序-幸运数字
    二:排序-果园
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/milton/p/4215050.html
Copyright © 2011-2022 走看看