spark报错StructType can not accept object in type <type 'str'>

# -*- coding:utf-8 -*- 
import sys
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql.session import SparkSession
from pyspark import SQLContext
from pyspark.sql.types import *


def getkey(line):
    fields = line.strip().split('	')
    key = fields[0]
    return (key,)
　　 #return [key]

def getkey2(line):
    fields = line.strip().split('	')
    key = fields[0]
    return key

sc = SparkContext(appName="zxm:copc")
spark = SparkSession(sc)

inpath = "xxx/imei_hashv"
outpath="xxx/test"

imeiRdd = sc.textFile(inpath, use_unicode=False).map(getkey2)
#imeiRdd = sc.textFile(inpath, use_unicode=False).map(getkey)

schema = StructType([StructField("imei", StringType(), True)])
imeiDf = spark.createDataFrame(imeiRdd, schema)

imeiDf.registerTempTable("t2")
res = spark.sql("select imei from t2")
res.repartition(1).write.format("csv").save(outpath)

(1)用sc.textFile()读取 inpath的文件成为rdd，文件只有一列，前三行为

13279285433414550239
492335506325762025
12750066214056691161

(2)schema = StructType([StructField("imei", StringType(), True)]) 表示这列的列名是imei，数据类型为 StringType

(3)然后把 rdd + schema 转换成dataframe，

(4)把dataframe注册成临时表t2，以方便使用sql语句。

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但是在map函数中使用 getkey2 函数总是报错 StructType can not accept object '13279285433414550239' in type <type 'str'>

原因是schema 这里是一个数组，虽然只有一列。而在 getkey2函数 中 return key 返回的是一个string，spark不能把string 解析成"数组"。改成 return (key, ) 或者 return [key] 即可，这时返回的就是一个只有一列的"数组"了，能与schema对应上。

平时在map函数中多是返回多个值 return a,b,c,d 这样，这次只返回一个值的时候遇到了问题，查了许多类似的问答才发现。

https://stackoverflow.com/questions/52586199/cannot-create-dataframe-in-pyspark

https://stackoverflow.com/questions/44334326/data-not-being-populated-with-dataframe-pyspark