js计数排序

计数排序不是基于比较的排序算法，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。

算法描述

• 找出待排序的数组中最大和最小的元素；
• 统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；
• 对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）；
• 反向填充目标数组：将每个元素i放在新数组的第C(i)项，每放一个元素就将C(i)减去1。

动图演示

代码实现

let array = randomArray(1, 100);
console.log(array);

let maxValue = 0;

for(let i = 0;i < array.length;i++) {

　　if(maxValue < array[i]){

　　　　maxValue = array[i];

　　}

}

let sortArray = countingSort(array, maxValue);
console.log(sortArray);
function countingSort(arr, maxValue) {
　　var bucket = new Array(maxValue + 1),
　　sortedIndex = 0;
　　arrLen = arr.length,
　　bucketLen = maxValue + 1;
　　for (var i = 0; i < arrLen; i++) {
　　　　if (!bucket[arr[i]]) {
　　　　　　bucket[arr[i]] = 0;
　　　　}
　　　　bucket[arr[i]]++;
　　}
　　for (var j = 0; j < bucketLen; j++) {
　　　　while (bucket[j] > 0) {
　　　　　　arr[sortedIndex++] = j;
　　　　　　bucket[j]--;
　　　　}
　　}
　　return arr;
}

function randomArray(start,end){
　　var a=[],o={},random,step=end-start;
　　while(a.length<step){
　　　　random=start+parseInt(Math.random()*step);
　　　　if(!o["x"+random]){
　　　　　　a.push(random);
　　　　　　o["x"+random]=1;
　　　　};
　　};
　　return a;
};

打印结果

算法分析

计数排序是一个稳定的排序算法。当输入的元素是 n 个 0到 k 之间的整数时，时间复杂度是O(n+k)，空间复杂度也是O(n+k)，其排序速度快于任何比较排序算法。当k不是很大并且序列比较集中时，计数排序是一个很有效的排序算法。