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mysql 详解

1. 数据库介绍

什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
外键：外键用于关联两个表。
复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

2. MYSQ数据库的安装使用

Linux/UNIX上安装Mysql

Linux平台上推荐使用RPM包来安装Mysql,MySQL AB提供了以下RPM包的下载地址：

MySQL - MySQL服务器。你需要该选项，除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器。
MySQL-client - MySQL 客户端程序，用于连接并操作Mysql服务器。
MySQL-devel - 库和包含文件，如果你想要编译其它MySQL客户端，例如Perl模块，则需要安装该RPM包。
MySQL-shared - 该软件包包含某些语言和应用程序需要动态装载的共享库(libmysqlclient.so*)，使用MySQL。
MySQL-bench - MySQL数据库服务器的基准和性能测试工具。

以下安装Mysql RMP的实例是在SuSE Linux系统上进行，当然该安装步骤也适合应用于其他支持RPM的Linux系统，如:Centos。

安装步骤如下：

使用root用户登陆你的Linux系统。

Window上安装Mysql

Window上安装Mysql相对来说会较为简单，你只需要载 MySQL 下载中下载window版本的mysql安装包，并解压安装包。

双击 setup.exe 文件，接下来你只需要安装默认的配置点击"next"即可，默认情况下安装信息会在C:mysql目录中。

接下来你可以通过"开始" =》在搜索框中输入 " cmd" 命令 =》在命令提示符上切换到 C:mysqlin 目录，并输入一下命令

mysqld.exe --console

如果安装成功以上命令将输出一些mysql启动及InnoDB信息。

验证Mysql安装

在成功安装Mysql后，一些基础表会表初始化，在服务器启动后，你可以通过简单的测试来验证Mysql是否工作正常。

使用 mysqladmin 工具来获取服务器状态：

使用 mysqladmin 命令俩检查服务器的版本,在linux上该二进制文件位于 /usr/bin on linux ，在window上该二进制文件位于C:mysqlin 。

[root@host]# mysqladmin --version

使用 MySQL Client(Mysql客户端) 执行简单的SQL命令

你可以在 MySQL Client(Mysql客户端) 使用 mysql 命令连接到Mysql服务器上，默认情况下Mysql服务器的密码为空，所以本实例不需要输入密码。

命令如下：

[root@host]# mysql

以上命令执行后会输出 mysql>提示符，这说明你已经成功连接到Mysql服务器上，你可以在 mysql> 提示符执行SQL命令：

mysql> SHOW DATABASES;
+----------+
| Database |
+----------+
| mysql    |
| test     |
+----------+
2 rows in set (0.13 sec)

Mysql安装后需要做的

Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：

[root@host]# mysqladmin -u root password "new_password";

现在你可以通过以下命令来连接到Mysql服务器：

[root@host]# mysql -u root -p
Enter password:*******

注意：在输入密码时，密码是不会显示了，你正确输入即可。

Linux系统启动时启动 MySQL

如果你需要在Linux系统启动时启动 MySQL 服务器，你需要在 /etc/rc.local 文件中添加以下命令：

/etc/init.d/mysqld start

查看user表

use mysql;
desc user;

mysql字段 no null 代表这个字段不能为空必须有数值

查看数据表数据

select * from userG

新添加一个新用户

GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP

# 授权所有
grant all on *.* to 'alex'@'%' identified by '123456';

查看对用户授权的命令

mysql> show grants  for alex;
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Grants for alex@%                                                                                            |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'alex'@'%' IDENTIFIED BY PASSWORD '*6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9' |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：

USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息，是否为 NULL，默认值等其他信息。
create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文
drop database testdb; #删除数据库
SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。

默认数据库不支持中文支持中文 create database minger charset utf8;

mysql> show create database minger ;
+----------+-----------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                 |
+----------+-----------------------------------------------------------------+
| minger   | CREATE DATABASE `minger` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+----------+-----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

4. MySQL 数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 字节	(1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

类型	大小 (字节)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2037 年某时	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255字节	定长字符串
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
BLOB	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215字节	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295字节	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295字节	极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

5. mysql 常用命令

MySQL 创建数据表

语法

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

创建一个student表

create table student(
   stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, # int 不为空 自动调增
   name CHAR(32) NOT NULL, # 32字节 不为空
   age  INT NOT NULL, # int 不为空
   register_date DATE, 
   PRIMARY KEY ( stu_id )  # 设置stu_id 为主键
);

实例解析：

如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

查看表结构

desc student;

MySQL 插入数据

语法

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

插入数据

mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("liming",22,"2016-03-4")
    -> ;

mysql> select * from student;

MySQL 查询数据

语法

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

offset 要与 limit 一起用 limit在前面 offset在后面

mysql> select * from student limit 2 offset 1;
+----+------+-----+---------------+
| id | name | age | register_date |
+----+------+-----+---------------+
|  2 | abc  |  22 | 2017-03-04    |
|  3 | abc  |  22 | 2017-03-04    |
+----+------+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

MySQL where 子句

mysql> select * from student where id > 2 ;
+----+------+-----+---------------+
| id | name | age | register_date |
+----+------+-----+---------------+
|  3 | abc  |  22 | 2017-03-04    |
|  4 | ming |  22 | 2017-03-04    |
+----+------+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

下表中实例假定 A为10 B为20

操作符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

mysql> select * from student where id > 2 and age < 20 ;
+----+------+-----+---------------+
| id | name | age | register_date |
+----+------+-----+---------------+
|  7 | ben  |  10 | 2017-03-04    |
+----+------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from student where register_date like "2017-03%" ;
+----+------+-----+---------------+
| id | name | age | register_date |
+----+------+-----+---------------+
|  1 | ming |  22 | 2017-03-04    |
|  2 | abc  |  22 | 2017-03-04    |
|  3 | abc  |  22 | 2017-03-04    |
|  4 | ming |  22 | 2017-03-04    |
|  5 | ming |  40 | 2017-03-04    |
|  6 | mike |  40 | 2017-03-04    |
|  7 | ben  |  10 | 2017-03-04    |
+----+------+-----+---------------+
7 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

MySQL UPDATE 修改

mysql> update student set name="xiaoming",age=50 where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from student ;
+----+----------+-----+---------------+
| id | name     | age | register_date |
+----+----------+-----+---------------+
|  1 | ming     |  22 | 2017-03-04    |
|  2 | xiaoming |  50 | 2017-03-04    |
|  3 | abc      |  22 | 2017-03-04    |
|  4 | ming     |  22 | 2017-03-04    |
|  5 | ming     |  40 | 2017-03-04    |
|  6 | mike     |  40 | 2017-03-04    |
|  7 | ben      |  10 | 2017-03-04    |
|  8 | jen      |  10 | 2017-05-04    |
+----+----------+-----+---------------+
8 rows in set (0.00 sec)

MySQL DELETE 语句

mysql> delete from student where name="ming" ; 
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)

mysql> 
mysql> select * from student ;
+----+----------+-----+---------------+
| id | name     | age | register_date |
+----+----------+-----+---------------+
|  2 | xiaoming |  50 | 2017-03-04    |
|  3 | abc      |  22 | 2017-03-04    |
|  6 | mike     |  40 | 2017-03-04    |
|  7 | ben      |  10 | 2017-03-04    |
|  8 | jen      |  10 | 2017-05-04    |
+----+----------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

MySQL 排序

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

mysql> select * from student order by id ;
+----+----------+-----+---------------+
| id | name     | age | register_date |
+----+----------+-----+---------------+
|  2 | xiaoming |  50 | 2017-03-04    |
|  3 | abc      |  22 | 2017-03-04    |
|  6 | mike     |  40 | 2017-03-04    |
|  7 | ben      |  10 | 2017-03-04    |
|  8 | jen      |  10 | 2017-05-04    |
+----+----------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student order by id desc ;
+----+----------+-----+---------------+
| id | name     | age | register_date |
+----+----------+-----+---------------+
|  8 | jen      |  10 | 2017-05-04    |
|  7 | ben      |  10 | 2017-03-04    |
|  6 | mike     |  40 | 2017-03-04    |
|  3 | abc      |  22 | 2017-03-04    |
|  2 | xiaoming |  50 | 2017-03-04    |
+----+----------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

MySQL GROUP BY 语句

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

类似excel 分类分组统计

mysql> select * from student ;
+----+-----------+-----+---------------+
| id | name      | age | register_date |
+----+-----------+-----+---------------+
|  2 | xiaoming  |  50 | 2017-03-04    |
|  3 | abc       |  22 | 2017-03-04    |
|  6 | mike      |  40 | 2017-03-04    |
|  7 | ben       |  10 | 2017-03-04    |
|  8 | jen       |  10 | 2017-05-04    |
|  9 | huangshan |  10 | 2017-06-04    |
| 10 | huangshan |  22 | 2017-07-04    |
| 11 | xiaoming  |  10 | 2017-06-04    |
| 12 | xiaoming  |  15 | 2017-06-04    |
| 13 | 小红      |  10 | 2017-06-04    |
| 14 | 小红      |  15 | 2017-07-04    |
| 15 | 小红      |  20 | 2017-07-05    |
+----+-----------+-----+---------------+
12 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：

mysql> select name,count(*) from student group by name ;
+-----------+----------+
| name      | count(*) |
+-----------+----------+
| abc       |        1 |
| ben       |        1 |
| huangshan |        2 |
| jen       |        1 |
| mike      |        1 |
| xiaoming  |        3 |
| 小红      |        3 |
+-----------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

将数据表按日期进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> select register_date,count(*) from student group by register_date;
+---------------+----------+
| register_date | count(*) |
+---------------+----------+
| 2017-03-04    |        4 |
| 2017-05-04    |        1 |
| 2017-06-04    |        4 |
| 2017-07-04    |        2 |
| 2017-07-05    |        1 |
+---------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)


mysql> select register_date,count(*) as stu_num from student group by register_date;
+---------------+---------+
| register_date | stu_num |
+---------------+---------+
| 2017-03-04    |       4 |
| 2017-05-04    |       1 |
| 2017-06-04    |       4 |
| 2017-07-04    |       2 |
| 2017-07-05    |       1 |
+---------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

统计

分组统计每组每个人的年龄总共加起来多少

mysql> select name,sum(age) from student group by name ;
+-----------+----------+
| name      | sum(age) |
+-----------+----------+
| abc       |       22 |
| ben       |       10 |
| huangshan |       32 |
| jen       |       10 |
| mike      |       40 |
| xiaoming  |       75 |
| 小红      |       45 |
+-----------+----------+
7 rows in set (0.19 sec)

加上总数totail值

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法

mysql> select coalesce(name, "Total age") , sum(age) from student group by name with rollup ;
+-----------------------------+----------+
| coalesce(name, "Total age") | sum(age) |
+-----------------------------+----------+
| abc                         |       22 |
| ben                         |       10 |
| huangshan                   |       32 |
| jen                         |       10 |
| mike                        |       40 |
| xiaoming                    |       75 |
| 小红                        |       45 |
| Total age                   |      234 |
+-----------------------------+----------+
8 rows in set (0.07 sec)

MySQL ALTER命令

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令

删除，添加或修改表字段

alter table student drop register_date; #从student表删除register_date   字段alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段

添加sex性别字段

mysql> alter table student add sex    enum("M","F")   ;
Query OK, 12 rows affected (0.07 sec)
Records: 12  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> 
mysql> 
mysql> select * from student ;
+----+-----------+-----+---------------+------+
| id | name      | age | register_date | sex  |
+----+-----------+-----+---------------+------+
|  2 | xiaoming  |  50 | 2017-03-04    | NULL |
|  3 | abc       |  22 | 2017-03-04    | NULL |
|  6 | mike      |  40 | 2017-03-04    | NULL |
|  7 | ben       |  10 | 2017-03-04    | NULL |
|  8 | jen       |  10 | 2017-05-04    | NULL |
|  9 | huangshan |  10 | 2017-06-04    | NULL |
| 10 | huangshan |  22 | 2017-07-04    | NULL |
| 11 | xiaoming  |  10 | 2017-06-04    | NULL |
| 12 | xiaoming  |  15 | 2017-06-04    | NULL |
| 13 | 小红      |  10 | 2017-06-04    | NULL |
| 14 | 小红      |  15 | 2017-07-04    | NULL |
| 15 | 小红      |  20 | 2017-07-05    | NULL |
+----+-----------+-----+---------------+------+
12 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into student(name,age,register_date,sex) values("小黑",25,"2015-10-22","M");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> 
mysql> select * from student ;
+----+-----------+-----+---------------+------+
| id | name      | age | register_date | sex  |
+----+-----------+-----+---------------+------+
|  2 | xiaoming  |  50 | 2017-03-04    | NULL |
|  3 | abc       |  22 | 2017-03-04    | NULL |
|  6 | mike      |  40 | 2017-03-04    | NULL |
|  7 | ben       |  10 | 2017-03-04    | NULL |
|  8 | jen       |  10 | 2017-05-04    | NULL |
|  9 | huangshan |  10 | 2017-06-04    | NULL |
| 10 | huangshan |  22 | 2017-07-04    | NULL |
| 11 | xiaoming  |  10 | 2017-06-04    | NULL |
| 12 | xiaoming  |  15 | 2017-06-04    | NULL |
| 13 | 小红      |  10 | 2017-06-04    | NULL |
| 14 | 小红      |  15 | 2017-07-04    | NULL |
| 15 | 小红      |  20 | 2017-07-05    | NULL |
| 16 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    |      |
| 17 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    | M    |
+----+-----------+-----+---------------+------+
14 rows in set (0.00 sec)

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句。

修改数据类型 sex 为 not null

mysql> alter table student modify sex    enum("M","F") not null  ;
Query OK, 14 rows affected, 14 warnings (0.10 sec)
Records: 14  Duplicates: 0  Warnings: 14

mysql> 
mysql> 
mysql> desc student ;
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id            | int(11)       | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name          | char(32)      | NO   |     | NULL    |                |
| age           | int(11)       | NO   |     | NULL    |                |
| register_date | date          | YES  |     | NULL    |                |
| sex           | enum('M','F') | NO   |     | NULL    |                |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

删除sex字段

mysql> alter table student drop sex ;
Query OK, 14 rows affected (0.02 sec)
Records: 14  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> 
mysql> 
mysql> select * from student ;
+----+-----------+-----+---------------+
| id | name      | age | register_date |
+----+-----------+-----+---------------+
|  2 | xiaoming  |  50 | 2017-03-04    |
|  3 | abc       |  22 | 2017-03-04    |
|  6 | mike      |  40 | 2017-03-04    |
|  7 | ben       |  10 | 2017-03-04    |
|  8 | jen       |  10 | 2017-05-04    |
|  9 | huangshan |  10 | 2017-06-04    |
| 10 | huangshan |  22 | 2017-07-04    |
| 11 | xiaoming  |  10 | 2017-06-04    |
| 12 | xiaoming  |  15 | 2017-06-04    |
| 13 | 小红      |  10 | 2017-06-04    |
| 14 | 小红      |  15 | 2017-07-04    |
| 15 | 小红      |  20 | 2017-07-05    |
| 16 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    |
| 17 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    |
+----+-----------+-----+---------------+
14 rows in set (0.00 sec)

关于主键

外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容

stu_id 与另外一张表的 id 关联

create table `study_record` (  
`id` int(11) NOT null , 
`day` int not null, 
`status` char(32) not null, 
`stu_id` int(11) not null , 
primary key (`id`), 
key `fk_student_key` (`stu_id`), 
constraint `fk_student_key` foreign key (`stu_id`) references `student` (`id`)) ;

mysql> desc study_record ;
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(11)  | NO   | PRI | NULL    |       |
| day    | int(11)  | NO   |     | NULL    |       |
| status | char(32) | NO   |     | NULL    |       |
| stu_id | int(11)  | NO   | MUL | NULL    |       |
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> show create table study_recordG
*************************** 1. row ***************************
       Table: study_record
Create Table: CREATE TABLE `study_record` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `day` int(11) NOT NULL,
  `status` char(32) NOT NULL,
  `stu_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_student_key` (`stu_id`),
  CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `student` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.05 sec)

mysql> select * from student ;
+----+-----------+-----+---------------+-----+
| id | name      | age | register_date | sex |
+----+-----------+-----+---------------+-----+
|  1 | xiaobai   |  25 | 2015-10-22    | M   |
|  2 | xiaoming  |  50 | 2017-03-04    |     |
|  3 | abc       |  22 | 2017-03-04    |     |
|  4 | liyang    |  25 | 2015-10-22    | M   |
|  6 | mike      |  40 | 2017-03-04    |     |
|  7 | ben       |  10 | 2017-03-04    |     |
|  8 | jen       |  10 | 2017-05-04    |     |
|  9 | huangshan |  10 | 2017-06-04    |     |
| 10 | huangshan |  22 | 2017-07-04    |     |
| 11 | xiaoming  |  10 | 2017-06-04    |     |
| 12 | xiaoming  |  15 | 2017-06-04    |     |
| 13 | 小红      |  10 | 2017-06-04    |     |
| 14 | 小红      |  15 | 2017-07-04    |     |
| 15 | 小红      |  20 | 2017-07-05    |     |
| 16 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    |     |
| 17 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    |     |
+----+-----------+-----+---------------+-----+
16 rows in set (0.00 sec)


mysql> insert into study_record (day,status,stu_id) values (1,'Yes',1);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql> select * from study_record ;
+----+-----+--------+--------+
| id | day | status | stu_id |
+----+-----+--------+--------+
|  0 |   1 | Yes    |      1 |
+----+-----+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

因为之前创建study_record 表 id 没有添加自增ID 修改 id 数据类型加上自增字段

mysql> alter table study_record modify id int auto_increment;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> 
mysql> 
mysql> select * from study_record ;
+----+-----+--------+--------+
| id | day | status | stu_id |
+----+-----+--------+--------+
|  1 |   1 | Yes    |      1 |
+----+-----+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)



mysql> insert into study_record (day,status,stu_id) values (1,'Yes',2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> 
mysql> 
mysql> insert into study_record (day,status,stu_id) values (1,'NO',3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> 
mysql> select * from study_record ;
+----+-----+--------+--------+
| id | day | status | stu_id |
+----+-----+--------+--------+
|  1 |   1 | Yes    |      1 |
|  2 |   1 | Yes    |      2 |
|  3 |   1 | NO     |      3 |
+----+-----+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

根据数据库完整性外键的表没有20这个字段不能添加

mysql> insert into study_record (day,status,stu_id) values (1,'NO',20);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`minger`.`study_record`, CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `student` (`id`))

不能删除是因为 ‘1’ 已经被 study_record 表调用

mysql> delete from student where id='1';
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`minger`.`study_record`, CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `student` (`id`))

MySQL NULL 值处理　　

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

6. 事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
2、稳定性 ：有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项决定什么时候吧事务保存到日志里

mysql> select * from student ;
+----+-----------+-----+---------------+-----+
| id | name      | age | register_date | sex |
+----+-----------+-----+---------------+-----+
|  1 | xiaobai   |  25 | 2015-10-22    | M   |
|  2 | xiaoming  |  50 | 2017-03-04    |     |
|  3 | abc       |  22 | 2017-03-04    |     |
|  4 | liyang    |  25 | 2015-10-22    | M   |
|  6 | mike      |  40 | 2017-03-04    |     |
|  7 | ben       |  10 | 2017-03-04    |     |
|  8 | jen       |  10 | 2017-05-04    |     |
|  9 | huangshan |  10 | 2017-06-04    |     |
| 10 | huangshan |  22 | 2017-07-04    |     |
| 11 | xiaoming  |  10 | 2017-06-04    |     |
| 12 | xiaoming  |  15 | 2017-06-04    |     |
| 13 | 小红      |  10 | 2017-06-04    |     |
| 14 | 小红      |  15 | 2017-07-04    |     |
| 15 | 小红      |  20 | 2017-07-05    |     |
| 16 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    |     |
| 17 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    |     |
+----+-----------+-----+---------------+-----+
16 rows in set (0.01 sec)



mysql> begin； ＃开始一个事务

mysql> insert into student(name,age,register_date) values("yaoming",25,"2015-10-22");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> 
mysql> insert into student(name,age,register_date) values("jack",65,"2016-10-22");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


---+-----------+-----+---------------+-----+
| id | name      | age | register_date | sex |
+----+-----------+-----+---------------+-----+
|  1 | xiaobai   |  25 | 2015-10-22    | M   |
|  2 | xiaoming  |  50 | 2017-03-04    |     |
|  3 | abc       |  22 | 2017-03-04    |     |
|  4 | liyang    |  25 | 2015-10-22    | M   |
|  6 | mike      |  40 | 2017-03-04    |     |
|  7 | ben       |  10 | 2017-03-04    |     |
|  8 | jen       |  10 | 2017-05-04    |     |
|  9 | huangshan |  10 | 2017-06-04    |     |
| 10 | huangshan |  22 | 2017-07-04    |     |
| 11 | xiaoming  |  10 | 2017-06-04    |     |
| 12 | xiaoming  |  15 | 2017-06-04    |     |
| 13 | 小红      |  10 | 2017-06-04    |     |
| 14 | 小红      |  15 | 2017-07-04    |     |
| 15 | 小红      |  20 | 2017-07-05    |     |
| 16 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    |     |
| 17 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    |     |
| 18 | yaoming   |  25 | 2015-10-22    | M   |
| 19 | jack      |  65 | 2016-10-22    | M 


mysql>rollback; 回滚 ， 这样数据是不会写入的


mysql> select * from student ;
+----+-----------+-----+---------------+-----+
| id | name      | age | register_date | sex |
+----+-----------+-----+---------------+-----+
|  1 | xiaobai   |  25 | 2015-10-22    | M   |
|  2 | xiaoming  |  50 | 2017-03-04    |     |
|  3 | abc       |  22 | 2017-03-04    |     |
|  4 | liyang    |  25 | 2015-10-22    | M   |
|  6 | mike      |  40 | 2017-03-04    |     |
|  7 | ben       |  10 | 2017-03-04    |     |
|  8 | jen       |  10 | 2017-05-04    |     |
|  9 | huangshan |  10 | 2017-06-04    |     |
| 10 | huangshan |  22 | 2017-07-04    |     |
| 11 | xiaoming  |  10 | 2017-06-04    |     |
| 12 | xiaoming  |  15 | 2017-06-04    |     |
| 13 | 小红      |  10 | 2017-06-04    |     |
| 14 | 小红      |  15 | 2017-07-04    |     |
| 15 | 小红      |  20 | 2017-07-05    |     |
| 16 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    |     |
| 17 | 小黑      |  25 | 2015-10-22    |     |
+----+-----------+-----+---------------+-----+
16 rows in set (0.00 sec)

回滚数据但是id还是会递增

当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行

7.索引　　

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 
  
ID INT NOT NULL,  
  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  
INDEX [indexName] (username(length)) 
  
);

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

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原文地址：https://www.cnblogs.com/mingerlcm/p/7670517.html