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  • SQL查询

    一、连接查询简介

      连接查询中用来连接连个表的条件称为连接条件或连接谓词。其形式为:

    [<表1>].<列名1><连接运算符>[<表2>].<列2>  

      常见的连接运算符包括

      1、比较运算符:=、>、<、>=、<=、!=、between和and。

      2、逻辑运算符:not、and、or。

      3、使用between和and连接查询形式为[<表1>].<列名1><between>[<表2>].<列名2>and[<表2>].<列名3>。

    二、连接按照结果集分类

      1、内连接:表中的行互相连接。结果集的行数等于每个表满足条件的行数的乘积,参与连接的表示平等的。

      2、外连接:参与连接的表有主次之分,主表的每一行数据去匹配从表的数据列,符合连接条件的数据将直接返回到结果集中,不符合连接条件的数据列将以null填充后返回到结果集中,其中外连接又分左外连接、右外连接和全连接3种。

      (一)、等值连接查询

    select p.*,c.* from country as c,person as p where c.countryid = p.countryid

      等上面的等值连接中,两张表都有countryid字段,因此查出来的结果中就会有两列countryid

      (二)、在等值结果中消除数据就是自然连接

    select p.name,c.countryname from country as c,person as p where c.countryid = p.countryid

      (三)、自身连接

      一个数据表自己与自己建立连接称为自身连接

    、内连接查询

      1、内连接查询的语法结构如下:

          select <属性或表达式列表>
          from <表名> [inner] join <表名>
          on <连接条件>
          [ where <限定条件> ]

      inner可以省略,当只见到join时就是省略了inner。内连接就是传统的连接操作,这里用on子句指定连接条件,用where子句指定其他限定条件:

      select p.name,c.countryname from country as c inner join person p on p.countryid = c.countryid

    、左外连接查询

      1、左外连接查询的语法结构:

        select <属性或表达式列表>
        from <表名> left outer join <表名>
        on <连接条件>
        [ where <限定条件> ]

      如:

      select p.name,c.countryname from country as c left join person p on p.countryid = c.countryid 

      在结果表中包含第一个表中满足条件的所有记录,如果是在连接连接上匹配的记录,则第二个表返回相应值,否则第二个表返回null。也就是说,不管第二个表有没有记录都会第一个表的所有字段都会返回,这就是外连接与内连接的区别。

    五、右外连接查询

      1、右外连接查询的语法结构如下:

        select <属性或表达式列表>
        from <表名> right outer join <表名>
        on <连接条件>
        [ where <限定条件> ]

      如:

    select p.name,c.countryname from country as c right join person p on p.countryid = c.countryid

      在结果表中包含第二个表中满足条件的所有记录。如果是在连接条件上匹配的记录,则第一个表返回相应值,否则第一个表返回null。

    六、全外连接查询

      1、全外连接查询的语法结构如下:

       select <属性或表达式列表>
       from <表名> full outer join <表名>
       on <连接条件>
       where <限定条件>]

      如:

      select p.name,c.countryname from country as c full join person p on p.countryid = c.countryid

      在结果表中包含两个表中满足条件的所有记录。如果是在连接条件上匹配的元组,则另一个表返回相应则,没有则返回null。

    七、交叉连接

      交叉连接Corss join,用于将第一张表的所有记录与第二张表的所有记录组合一次并返回,这个东西在生成测试数据库时很有用,例如,你定义7个姓,7个名,再交叉连接就能够产生49条记录。

       如有如下表:姓氏表

        

        名字表:

        

        执行如下SQL语句:

      select LastName + firstname from name2 cross join name1

           结果如下:

          

    8、联合查询union(union all)

       union是一个特殊的运算符,用于将两个或两个以上的查询产生一个结果集。join将信息水平连接(添加更多列),而union将信息垂直连接(添加更多行)。

       当使用union处理查询时,要注意以下几个关键点。

       (1)、所有union的查询必须在select列表中有相同的列数。即如果第一个查询有3个列数,第二个查询也要只有3个列数。

       (2)、union返回结果的标题集仅从第一个查询中获得,无论第二个查询如何命名或取别名都不会更改。

       (3)、查询中对应的列的数据类型必须隐式一致。注意不要求完全一致,只需要隐式一致。

       (4)、与其他非union不同,union的默认返回选项为distinct,而不是all。union all语句与union的不同点仅仅在于遇到相同的记录,全部保留而已。

       例如还是用第7条的例子,执行如下语句:

    select * from name1 
    union
    select * from name2

       返回结果为:

       

       由于union默认是distinct查询,因此想要获得所有的记录时,可以用union all,这样就算上述例子中两个表都有'王',也会两条记录一起返回。

       现在来看一下综合示例:

       为了展示一下,建了两张表,并添加了几条记录,如下:

        person表

        

        country表

        

       1、查询一个列表,该列表要包含国家名称列表与该国家下的person总数。

    select c.countryname,count(p.id) 
    from country as c 
    inner join person as p on c.countryid = p.countryid 
    group by c.countryname

        输出结果:

        

        现在在来加一个条件,要求人口数按升序排列:

    select c.countryname,count(p.id) as co
    from country as c 
    inner join person as p on c.countryid = p.countryid 
    group by c.countryname
    order by co asc

        输出结果:

        

        再加一个条件,要求只输出person数大于2的记录:

    select c.countryname,count(p.id) as co
    from country as c 
    inner join person as p on c.countryid = p.countryid 
    group by c.countryname
    having count(p.id) > 2
    order by co asc

        输出结果为:

        

     
     
     
    2
    0
     
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