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  • 逻辑数据库设计

      可变属性的需求:我们需要在数据库里面存储很多电器,比如电视,冰箱等等。通常,在程序中,我们的类图为:

    EVA设计

      对于这种继承下来的可变属性时,有一种办法是创建另外一张表,将属性当成行来存储。

      

      其中存储的数据类似下面这样:

      

      这样的设计称为:实体-属-值,简称:EVA,或者又叫开放架构、无模式。

      这种设计有如下3种好处:

      1、这两张表的列都很少。

      2、新增的属性不会对现有的表结构造成影响,不需要新增列。

      3、避免由于空值而造成的表内容混乱。

      但是这样也有如下缺点:

      1、查询属性

      本来,我们想要按出厂日期查询,只需要:

      SELECT ElectricId,DateOfManufacture FROM Electric

      但是这种方式不行,它需要这样:

      SELECT ElectricId,AttrValue AS 'DateOfManufacture'
      FROM Attribute
      WHERE AttrName = 'DateOfManufacture'

      2、无法声明强制属性

      本来,我们要确保DateOfManufacture(出厂日期)这个属性有值,在传统数据库设计中,只需要很简单的声明一个NOT NULL就OK了。

      但是现在在EVA设计中,每个属性对应的是Attribute中的一行。我们需要建立一个约束来检查对于每个ElectricId都存在一行,并且这行的AttrName是DateOfManufacture。并且这行记录的AttrValue不为空,并且符合日期格式。

      3、无法使用SQL的数据类型

      由于AttrValue的格式只能声明为Varchar或NVarchar类型,因此用户输入的日期格式可能是各种各样,甚至有的根本就不是日期格式。

      由于数据类型不能够由限制,因此我们执行如下SQL语句也不会报错。

      INSERT Attribute VALUES(1,'DateOfManufacture','我不是一个日期')  --这样的语句也不报错

      4、无法确保引用完整性

      加入上面的设计,我们需要添加一个品牌属性。可选值必须是存在的比如,三星,康佳,海尔等等。在传统的数据库设计中,我们只需要设计一张品牌表,并给本表添加一个品牌Id字段,建立外键约束就可以了。

      但是,在EVA设计中,因为品牌属性对应的是一行,因此我们无法使用外键来确保引用完整性。如果我们不处理,那么用户输入的品牌属性的值可能是不存在的。

      5、重复记录

      在EVA设计中,我们可能将同一个属性了两次。

      因为,我们连续执行如下SQL语句两次也是不报错的:

      INSERT Attribute VALUES(1,'DateOfManufacture','2013-09-09')
      INSERT Attribute VALUES(1,'DateOfManufacture','2013-09-10')

      由于可能存在重复记录,因此我们按出厂日期统计出厂产品数量也并不可靠。同时,按日期统计,也很复杂。

      SELECT ElcDate, COUNT(*) AS Per_Date 
      FROM (SELECT DISTINCT ElectricId,AttrValue AS ElcDate
            FROM Attribute
            WHERE AttrName = 'DateOfManufacture')
      GROUP BY ElcDate

      这是Oracle中的写法。

      6、重组列

      在传统数据库设计中,加入我们要显示一条完整的记录,我们只需要:

      SELECT * FROM Electric

      但是现在,我们要:

    复制代码
      SELECT i.ElectricId,
        i1.AttrValue AS 'Name',
        i2.AttrValue AS 'DateOfManufacture',
        i3.AttrValue AS 'Screen'
      FROM Electric AS i
        LEFT OUTER JOIN Attribute AS i1 ON i.ElectricId = i1.ElectricId AND i1.AttrName='Name'
        LEFT OUTER JOIN Attribute AS i2 ON i.ElectricId = i2.ElectricId AND i2.AttrName='DateOfManufacture'
        LEFT OUTER JOIN Attribute AS i3 ON i.ElectricId = i3.ElectricId AND i3.AttrName='Screen'
    复制代码

      不在多说,总而言之,以上的设计,并非一个非常耐得住推敲的设计。

    解决方案

      一、单表继承

      单表继承的设计是将所有相关的类型都存在一张表中,为所有类型的所有属性都保留一列。同时使用一个属性来定义每一行表示的子类型。

      例如,对于以上电器的需求,单表继承的数据设计如下:

      

      单表继承的方式可以理解为,所有子类的字段,都往单表里放,存储的时候,当某子实体没有的时候,相应的类为空,都是预留一列作为标记类型。

      单表继承的缺点就是:

    •   列过多。
    •   过多NULL值。
    •   当要增加属性的时候,要改动表结构。

      综上所述:单表继承只是适合使用子类的特殊属性列不多的情况。

      二、实体表继承

      实体表继承可以理解为:子表在设计的时候,将父表的所有的属性全部都在本表定义多一次。

      回到上面的例子,如果用实体表继承的话,对应的设计如下:

      

      实体表继承相比于单表继承,有一个好处,就是防止在一行内存储太多和当前子类型无关的属性。比如在冰箱表里没有了屏幕列,而在单表继承中,是由Scree列的NULL值的。另外,也不用在加多一个列用于标记当前是什么电器。

      实体表继承的致命缺点:

      重复列过多

      重复列过多,很容易让人摸不着头脑。

      三、类表继承

      我的推荐,我最喜欢,我认为最可靠的方式

      类表继承模拟了高级程序语言中的继承,把表当成面向对象里的类。创建一张基表,包含所有子类型的公共属性。对于每个子类型,创建一个独立的表,通过外键和基类表相连。

      对以以上例子,类表继承的设计如下:

      

      类表继承,相比于实体类继承,明显的有点在于,少了很多重复列。子类表中,主键同时也是外键。

      我认为这是一个比较好的方法。

      四、半结构化

      半结构化,实际上跟单表继承差不多。单表继承是多个列,而半结构化使用一个新特性,比如一个xml类型的列,来存储子类的属性。

      对于以上例子,半结构化的设计如下:

      

      子类的信息,存在一个XML列中,你爱设置什么节点就什么节点。反正查询起来也不麻烦。不够要记住的是,要有一个Type列,来标记哪行是哪种电器。不然就全乱套了。

      由于,现在SQLServer对XML的支持越来越强大,这也是一个不错的选择。

     
     
     
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