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  • Lecture 7:Ax = 0

    [A = egin{pmatrix} 1 & 2 & 2 & 2 \ 2 & 4 & 6 & 8 \ 3 & 6 & 8 & 10 end{pmatrix} longrightarrow egin{pmatrix} 1 & 2 & 2 & 2 \ 0 & 0 & 2 & 4 \ 0 & 0 & 0 & 0 end{pmatrix} = U ]

    矩阵(A_{m imes n})的秩定义为主元的个数,记为(rank(A) = r)
    自由变量个数为(n - r)

    回带:

    [egin{cases} x_1 + 2x_2 + &2x_3 &+ 2x_4 &= 0 \ & 2x_3 &+ 4x_4 &= 0 end{cases} ]

    自由变量随便取值,可得解:

    [x = c egin{pmatrix} -2 \ 1 \ 0 \ 0 end{pmatrix} + d egin{pmatrix} 2 \ 0 \ -2 \ 1 end{pmatrix} ]

    定义矩阵(R)为矩阵(A)的简化行阶梯矩阵(reduced row echolom form):

    [egin{pmatrix} 1 & 2 & 0 & -2 \ 0 & 0 & 1 & 2 \ 0 & 0 & 0 & 0 end{pmatrix} = R = rref(A) ]

    对应方程组为:

    [egin{cases} x_1 + 2x_2 - 2x_4 &= 0 \ x_3 + 2x_4 &= 0 end{cases} ]

    将矩阵(R)的第二列和第三列交换,得:

    [egin{pmatrix} 1 & 0 & 2 & -2 \ 0 & 1 & 0 & 2 \ 0 & 0 & 0 & 0 end{pmatrix} ]

    因此,(R)可以写成:

    [R = egin{pmatrix} I & F \ 0 & 0 end{pmatrix} ]

    的形式。

    (Rx = 0),即(RN = 0)(N)为零空间,可以得出零空间的表示方式:

    [N = egin{pmatrix} -F \ I end{pmatrix} ]

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/miraclepbc/p/14470146.html
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