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  • Lecture 9:线性相关

    线性无关(independent):
    (k_1v_1 + k_2v_2 + dots + k_sv_s eq 0)(k_1, k_2, dots ,k_s)不全为(0)
    判断是否线性相关可以转化成求零空间的问题:若线性无关,则只有零向量,(rank = n),没有自由变量;若线性相关,则还有其他向量,(rank < n),有自由变量。

    向量(v_1, v_2, dots ,v_l)张成一个空间意味着:这个空间包含这些向量的所有线性组合。

    线性空间的一组基满足两个条件:

    1. 他们是线性无关的
    2. 他们能张成空间

    每组基所含的向量个数相等,所含向量的个数定义为空间的维数。

    定理:(rank(A) = dim C(A) = r)(dim N(A) = n - r)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/miraclepbc/p/14471435.html
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