记录一些破碎的，有意思的SQL片段
大都是日常工作中使用到的，但具体的业务场景也都记不清了，从有道云笔记的记录中扒拉出来，仅作记录使用
MySQL部分
MySQL 5.7版本实现分组取topN
Hive，Oracle等数据库系统都有row_number等函数，对于实现分组取topN之类的操作，都很简单，MySQL8.x也实现了row_number，rank等诸多函数，但对于5.7版本来说，并没有实现该功能，但又不会写存储过程，故鼓捣出下面的这个版本，仅供参数
-- 该功能实现的其实是 分组后，再分别去掉几个最高值，去掉几个最低值，然后再取平均数
select
prov_id,avg(data_size_all)
from (
select
a.prov_id,a.data_size_all,a.daily_date,a.type,count(b.prov_id)
from lf_zb_src_prov_d_quality_daily_anylize a
left join lf_zb_src_prov_d_quality_daily_anylize b
on a.prov_id = b.prov_id and a.type=1 and b.type=1 -- 关联条件，不用管
and a.daily_date < b.daily_date -- 该条件是不等值连接，会导致关联多次，下面用这个次数进行取topN
where a.type=1 and b.type=1 -- 筛选条件，不用管
group by a.prov_id,a.data_size_all,a.daily_date,a.type -- 分组条件
having count(b.prov_id)<7 -- 取得是关联次数小于7次的，再多加几个，即可实现掐头去尾取平均值
order by a.prov_id,a.daily_date
) c
group by c.prov_id
实现累加需求
公司建模组的小姐姐来问了个问题：要计算一个用户的一年内的话费累积额，也就是说他1月份花了100，二月份花了100，则出的结果是1月份100,2月份累计，是200，以此类推
-- 以下方案是百度后实现的，不记得是哪位大佬的方案了，只有但是把方案记录在有道里，特此记录一下
实现一：
select t.*
,(select sum(price) from t_charge temp where temp.date <= t.date) as total_price
from t_charge t
group by t.id;
实现二：
select t.*, sum(temp.price) as total_price
from t_charge t,t_charge temp
where t.date <= temp.date
group by t.id;
group_concat的用法：分组后组内的全部concat起来
这一条隐约记得应该是计算所有延迟的省份数量，数据量变化在10%之上的省份列出来，其原始表结构以及忘记了，仅作为记录group_concat使用的案例
SELECT
daily_date AS "time",
sum(case when delay_data_hour>=1 then 1 else 0 end) as delay_num,
sum(case when remark is not null then 1 else 0 end) as repari_data_num,
sum(case when datasize_charge >= 0.1 then 1 else 0 end ) as charge_num,
GROUP_CONCAT(case when delay_data_hour>=1 then prov_name else null end,' ') as delay_prov_name,
GROUP_CONCAT(case when remark is not null then prov_name else null end,' ') as repair_prov_name,
GROUP_CONCAT(case when abs(datasize_charge)>=0.1 then prov_name else null end,' ') as charge_prov_name
FROM lf_zb_src_prov_d_quality_daily_anylize
WHERE
now_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 day),'%Y-%m-%d')
and prov_name != '全国汇总'
group BY time
----------------------------------------------------------------------------
time |delay_num |repari_data_num |charge_num |delay_prov_name |repair_prov_name |charge_prov_name |
-----------|----------|----------------|-----------|--------------------|--------------------------|--------------------|
2019-02-25 |5 |5 |4 |河南 ,广西 ,海南 ,福建 ,安徽 |黑龙江 ,辽宁 ,吉林 ,,福建 ,浙江 ,江苏 ,上 |
数据做了部分修改
一个不同的合并方式
昨晚加班到很晚，建模组的小姐姐又来难为我了
小姐姐：要实现下面的结果。
我: 为啥要有这么与众不同的需求
小姐姐：你就说能不能干吧？
我：这还不简单嘛！
select id,max(c_1) ,max(c_2) from(
select ta.id,ta.c_1 as c_1 ,null as c_2 from table_a ta
union
select tb.id ,null as c_1,tb .c_2 from table_b tb
)a
group by id
其内层结构如下
应该还有其他方法，暂时还未想到，记录一下
MySQL使用select出来的值进行更新
该需求的场景是，我们要把Hive元数据里的表，全部同步一份到我们公司的项目平台上，项目平台的表分为table_info表，column_info表，partition_info表，现在各表都已经同步完毕。但是1.0版本的检索使用的是table_info中的full_search字段（2.0版本是使用elasticsearch解决），所以现在需要先更新该字段。
-- 使用了group_concat和使用select出来的值，进行join关联后更新，表结构记不得了，只有笔记了，记录下思路，以备他日之需
SET SESSION group_concat_max_len = 102400; -- 修复concat_ws过长被截断
UPDATE unicom_advanced.ubd_table_info t4 INNER JOIN
(
select
table_id,concat(replace(a,char(13),''),replace(b,char(13),'')) as full_search
from (
select
t1.table_id,
concat(t1.table_code,'|',t1.table_name,'|',t1.desc_info,'|',t1.table_business_desc,'|') a,
group_concat(t2.column_name,t2.column_code,'|',t5.partition_code,'|',t5.partition_name) as b
from unicom_advanced.ubd_table_info t1
left join unicom_advanced.ubd_column_info t2
on t1.table_id = t2.table_id
left join unicom_advanced.ubd_partition_info t5
on t1.table_id = t5.table_id
-- where t1.table_id in (1363372844563160069,1363372844563160581,1363372844563160837,1363372844563161605,1363372844563160070,1363372844563160582)
group by t1.table_id
)c
group by table_id
) as t3
ON t4.table_id=t3.table_id
set t4.full_search=t3.full_search;