问题：
- 数据倾斜：
癌症预测为例，以为数据分布不均，导致准确率失真。 - 精准率和召回率是两个度量值，用来评价推荐结果的质量。
1. 精确率是指检索出的相关文档与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率。简单来说就是指检索出来的条目有多少条是准确的。
公式为：
举个例子，一座猴山里有100只猴子，50只公猴子，50只母猴子。现在需要抓出来公猴子，于是一共取出来30只猴子，其中公猴子有20只。那么抓出公猴子的精准率就是：
2. 召回率是指检索出的相关文档和文档中所有相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。在库里所有准确的条目有多少条被检索出来了。
公式为：
还是在那座猴山里，同时还是要抓公猴子，取出来30只猴子，其中公猴子还是20只。那么抓出来公猴子的召回率就是：
当你想要公猴子时，我给你推荐了30只猴子，精准率就是66.7%，召回率就是40%。
思考：
这个时候，精准率和召回率都有了，但是两个比率不一样啊，咋整。此时，我们就需要引入一个词，叫做 F 值。
F值简单来说就是综合了精准率和召回率得出的结果。
公式为：
所以推荐给你的猴子到底靠不靠谱呢，看看最终结果。
结果就表明，推荐给你的猴子里，有50%是你想要的公猴子。