初态下,分数为 (0)。每秒钟,随机选择一个 ([0,2^n-1]) 的数字与当前的数字做按位或运算。选择数字 (i) 的概率是 (p_i),求分数达到 (2^n-1) 的期望时间。(nleq 20)
Solution
先介绍一下 Min-Max 容斥原理。设 (max(S),min(S)) 分别是集合 (S) 中的最大值与最小值,则有
[max(S)=sum_{Tsubseteq S} (-1)^{|T|+1} min(T)
\
min(S)=sum_{Tsubseteq S} (-1)^{|T|+1} max(T)
]
Min-Max 容斥原理对随机变量的期望成立。
回到原问题,对于某个位置集合,考虑将每个位变为 (1) 的时间扔进一个集合,那么 (min(S)) 是集合中第一个变 (1) 元素的时间,(max(S)) 是最后一个。
于是答案就是 (E(max(U))),其中 (U) 为全集。利用 Min-Max 容斥原理我们可以将它转化为求对于每一个子集的 (E(min(S))),而 (min(S)) 符合几何分布,于是有
[egin{aligned}
E(min(S)) &= sum_{i=1}^{infty} iP(min(S)=i)
\
&= sum_{i=1}^infty i(sum_{TS=varnothing}p_T)^{i-1}(1-sum_{TS=varnothing}p_T)
\
&= frac{1}{1-sum_{TS=varnothing}p_T}
end{aligned}
]
于是现在我们需要对所有 (Ssubseteq U),求出 (sum_{TS=varnothing} p_T)
考虑 FMT,可以用来求出 (forall S, g(S)=sum_{Tsubseteq S} f(T))
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
double a[2000005],ans;
int n;
signed main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n;
for(int i=0;i<1<<n;i++) cin>>a[i];
int up=1<<n;
for(int k=1;k<up;k<<=1)
for(int s=0;s<up;s+=k<<1)
for(int i=s;i<s+k;i++)
{double a0=a[i];double a1=a[i+k];a[i]=a0;a[i+k]=a0+a1;}
for(int i=1;i<up;i++) {
if(1-a[(up-1)^i]<1e-10) {
puts("INF");
return 0;
}
ans += (__builtin_popcount(i)%2?1:-1)*1/(1-a[(up-1)^i]);
}
printf("%.8lf",ans);
}