函数---迭代器&生成器&列表解析&三元表达式

可迭代对象：obj.__iter__

 

迭代器：iter1=obj.__iter()

1iter1.__next__

2iter2.__next__

 

迭代器：

优点：不依赖索引

            惰性计算，节省内存

缺点：

        不如按照索引的取值方便

         一次性，只能往后取，不能回退

 

迭代器的应用：

• 提供了一种不依赖索引的统一的迭代方法
• 惰性计算，比如取文件的每一行

判断可是否是可迭代对象和迭代器

   from collections import Iterable, Iterator # 导入模块功能

   isinstance(a, Iterable) 查看a是否为可迭代对象

   isinstance(a, Iterator) 查看a是否为可迭代器

迭代器：

 d={'a':1,'c':2,'b':3}

 obj=d.__iter__() 
 while 1:     #while 迭代
     try:
         i=obj.__next__()
         print(i)
     except StopIteration:
         break

 for i in d:    #for 迭代
     print(i)

字符串，列表元组，字典，集合，文件都是可迭代的，只有文件是迭代器

生成器：

生成器函数：函数体内包含有yield关键字，该函数的执行结果是生成器函数

生成器函数运行的得到生成器

生成器就是迭代器

yield的功能：

• 与return 类似，都可以返回值，但不一样的地方在于yeild返回多次值，而return只能返回一次值
• 为函数封装好了__iter__ 和__next__,把函数的执行结果做成一个迭代器
• 遵循迭代器的取值方式obj.__next(),触发的函数执行，函数暂停与再继续的状态都是由yiel保存

（包含yield的函数）
　　yield 可以进行返回值操作，如果后面没有yield拦住，作为返回值，会报错 StopIteration  
　　　　def foo():
　　　　　　print(111)
　　　　　　yield 1 # 如果打印下面.__next__的结果的话，会打印这个返回值
　　　　　　print(222)

　　　　f = foo() # 运行这一句的时候，系统不会运行 foo()，而是直接生成一个迭代器f
　　　　f.__next__()
　　　　f.__next__()

 def producer():
     print('first------>')
     yield 1
     print('second------>')
     yield 2
     print('third------->')
     yield 3

 for i in producer():
    print(i)

def countdown(n):
    print('start countdown')

    while n>0:
        yield  n
        n-=1
    print('stop countdown')

for i in countdown(9):
    print(i)

列表解析
　　# 要求：将 s = 'hello' 放到新列表中
　　[i.upper() for i in s] # for 循环得到i,将i作为列表的元素
　　# 要求：判断列表 l = [1,31,73,84,57]中的元素, 如果大于30，就将i加入新列表
　　res = [i for i in l if i > 30]
      加入字典的值(i)   循环( for i in l )     条件( if i > 30 )

三元表达式
　　res = 2 if 2 > 3 else 3 　　  # 正确时执行 判断条件 错误时执行
　　print(res)
　　结果：3 　　　　　　　　　　 # 执行结果为 3

学习实例：

import time
def tail_func(filename,encoding='utf-8'):
    with open(filename,'r',encoding=encoding) as f:
        f.seek(0,2)
        while 1:
            line=f.readline()
            if line:
                yield line
            else:
                time.sleep(0.5)

def grep_func(lines,pattern):
    for line in lines:
        if pattern in line:
            print( line)

b=tail_func('b.txt')
c=grep_func(b,'error')
for i in grep_func(c,'404'):
    print(i)