摘要：《程序员的呐喊》一文，讲了三个部分的内容，笔者重点阅读的是面试的章节，以及总结，摘录重点之处。
1 该书的后记翻译部分，言简意赅，但是又突出了个性，说出了程序员该有的态度
- 软件开发的方式多种多样，不存在谁好谁坏，但是他们互相都看不起 ——笔者注：哈哈哈，这个是程序员的通病，个个都很傲娇。
- 好的程序员之所以出色是因为熟能生巧 ——笔者注：程序员需要多写代码，写得越多越出色。
- 只要你愿意，随时都可以学习新语言 ——笔者注：事情不是因为难而不做。而是不做就觉得很难。
- 如果你想当经理，那你很可能不会是个好经理 ——笔者注：当经验达到一定程度，也就顺理成章了。
- Lisp很难掌握，但它是唯一能让我快乐的语言
- Emacs很难掌握，但却是受益终身的投资
- 离开舒适区，是不是学点新东西为自己写点东西，只有这样你才知道那是不是对的 ——笔者注：人需要一直保持警觉，贪念安逸是退休后的生活，我们还年轻，持续纠偏，或许这也是我写博客的原因了，说出自己知道的，挖掘自己不知道的，时刻保持一个空杯心态。
- 多笑一点，这很健康，也让人感觉良好 ——笔者注：开心了，笑一笑，不开心，过一会儿，再笑，爱笑的人运气都不差。
- 记得自嘲，不过不要再公开场合大声自嘲，也不要忘了解释 ——笔者注：拥有乐观的心态，肯定自己独特的一面，也要反省自己技不如人的一面。
2 作者写到了如何面试，准备很重要，所谓不打无准备之战，要么不战，要战必胜
2.1 非技术部分
2.1.1 热身
长期热身：面试前复习1~2星期，好好读一本讲数据结构和算法的书，或者《算法导论》，至少能够识别问题属于哪一个类型，或者找一个朋友当面试官，充分热身才有最出色的表现。
短期热身：面试前一晚一定要休息好。
2.1.2 心理准备
保持谦逊、开明、专注的态度，要是卡住了，不要害怕问问题，有些面试官通常也乐意帮你清除一些障碍，尽力去完整的解答它。有时候可以和面试官确认自己是不是在正确的方向上。
2.2 技术面试
2.2.1 问：什么是算法复杂度，大O是什么？
答：算法复杂度指两个方面，时间复杂度（执行时间长短）和空间复杂度（度量算法所需存储空间的大小）。大O是时间复杂度中执行次数的一种表示方式。
扩展：时间复杂度通常用T(n)表示，n指模块规模，由于单次运算的时间与执行的机器有关，但在同一个机器上，单次运算的执行时间是固定的，因此T(n)与执行次数成正比。使用过程中更多的使用O(n)来表达，n指执行次数，一个算法的执行时间还与目标样本和运算的参数决定，因此O(n)，一般用三个值表示，最小时间复杂度，平均时间复杂度，最大时间复杂度。一般情况下，平均时间复杂度具备很好的描述算法优劣的标准。
2.2.2 问：什么是哈希表
答：散列表Hash table也叫做哈希表。通过关键码值映射到表中一个位置来访问记录。
2.2.3 问：构造一棵树，如何便利，了解前序、中序、后序遍历，怎么操作二叉树、n叉树、trie树
答：树是事物经典的结构，几乎无处不在，树表达的哲学思想就是分治，比如：任何一个java对象就是一棵树。
如果将树中节点的各子树堪称是从左到右有次序的，称作有序树，否则称作无序数。
每个节点的度均不超过2的有序树，称作二叉树，实际也用的比较多。
图
高级算法
2.3 其他数据结构
著名的NP问题，如旅行商问题和背包问题
操作系统：进程、线程、并发、锁的概念、互斥锁、信号量、死锁、活锁、怎么避免他们、进程需要哪些资源、线程需要哪些资源、上下文切换怎么进行、操作系统和底层硬件是怎么触发上下文切换的等，推荐《Java并发编程》，道格.李
附录：
《程序员的呐喊》，美 Steve Yegge著，徐旭铭译，人民邮电出版社
《数据结构与算法（JAVA语言版）》