第七节 -- 生成器与迭代器

生成器：

• 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
• 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
• 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
• 在python2中，range=list，xrange=生成器；但是在python3中，range=生成器，xrange没有

迭代器

• 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。
• 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
• 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
• 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
• 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")

yleld vs return

return 返回并中止function

yield 返回数据，并冻结当前执行过程

next 唤醒冻结的函数执行过程，继续执行，直到遇到下一个yield

函数有了yield之后：

函数名加（）就变成了生成器

return在生成器里，代表生成器的中止，直接报错