一、机器学习分类:
1、监督学习:
是指我们给算法一个数据集,并且给定正确答案。
可分为回归问题和分类问题。
回归问题:设想输入是连续值,结果为连续值。
分类问题:设想输入是连续,输出是离散值。
2、非监督学习:
即实现不给输入数据设定一定的标签,而是由算法来自动对数据进行分类。
分类:
(1)聚类问题:
二、回归问题:
1、线性回归:
在进行拟合时,使用代价函数来对拟合数据进行评价,比较经典的函数是平均方差函数。
2、 代价函数:
使用等高线图来对代价函数进行表示。