一、机器学习分类：
1、监督学习：
是指我们给算法一个数据集，并且给定正确答案。
可分为回归问题和分类问题。
回归问题：设想输入是连续值，结果为连续值。
分类问题：设想输入是连续，输出是离散值。
2、非监督学习：
即实现不给输入数据设定一定的标签，而是由算法来自动对数据进行分类。
分类：
（1）聚类问题：
二、回归问题：
1、线性回归：
在进行拟合时，使用代价函数来对拟合数据进行评价，比较经典的函数是平均方差函数。
2、 代价函数：
使用等高线图来对代价函数进行表示。