前言：
Python安装完Numpy，SciPy和MatplotLib后，可以成为非常犀利的科研利器。网上关于这三个库的安装都写得非常不错，但是大部分人遇到的问题并不是如何安装，而是安装好后因为配置不当，在使用时总会出现import xxx error之类的错误。
一、安装Python2.7.9
推荐刚入手的朋友直接安装Python3.4，现在Numpy，SciPy和MatplotLib已经支持Python3.4了，但是不要装最新版本，因为第三方提供的库更新没有那么快。
- Python下载地址：https://www.python.org/downloads/
二、安装Numpy、SciPy、MatPlotLib
下载Numpy,SciPy,MatplotLib这三个库的exe，注意，这里用的是exe，因为MatplotLib的使用需要以Numpy的支持，所以最好先装NumPy再装MatplotLib。下载地址：
- NumPy: http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.2/
- SciPy: http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.15.1/
- MatPlotLib: http://matplotlib.org/downloads.html
需要注意注意根据自己的系统选择win32还是win64，并且注意要和Python2.7.9对应，当然如果是安装的Python3.4就要下载支持3.4的Numpy、SciPy、MatPlotLib。安装的时候会自动找到Python的安装路径，一路Next就行了。默认安装在Python27Libsite-packages
三、配置Numpy,SciPy,MatplotLib
只安装这三个模块还不能实现绘图的功能，在Python的IDLE中输入：import matplotlib 会提示错误。错误原因有三个：
- ImportError: matplotlib requires dateutil
- ImportError: matplotlib requires pyparsing
- No module name six
在解决这三个问题之前，我们先要安装wheel (不然无法使用pip命令安装.whl文件)。使用pip命令建议先将pip.exe的路径添加到环境变量中(安装完可以再将pip在环境变量中的路径删除)，pip安装在Python27Scripts文件夹下。如果没有配置环境变量，需要cd到Python27Scripts文件夹下执行下面那条命令。这时pip会自动在网络上下载安装wheel：
python pip.exe install wheel
安装完wheel之后我们解决那三个问题：
打开这个链接：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#six 根据自己的系统和Python版本下载：(可以在网页上按ctrl + F，输入six、dateutil、pyparsing查找位置)
- six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl
- python_dateutil-2.4.2-py2.py3-none-any.whl
- pyparsing-2.0.3-py2-none-any.whl
然后将这三个.whl文件拷贝到Python27Scripts文件夹下，不拷贝的话需要在安装时输入文件所在的绝对路径，建议先拷贝过来，等安装完成后再删除。在cmd下执行：
python pip.exe install six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl
python pip.exe install python_dateutil-2.4.2-py2.py3-none-any.whl
python pip.exe install pyparsing-2.0.3-py2-none-any.whl
这里我们就配置好Numpy,SciPy,MatplotLib，附一段测试代码：
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 x = np.linspace(0, 10, 1000) 5 y = np.sin(x) 6 z = np.cos(x**2) 7 8 plt.figure(figsize=(8,4)) 9 plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2) 10 plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$") 11 plt.xlabel("Time(s)") 12 plt.ylabel("Volt") 13 plt.title("PyPlot First Example") 14 plt.ylim(-1.2,1.2) 15 plt.legend() 16 plt.show()
