昨天亚马逊又挂了，为什么是又呢，因为每年亚马逊都要挂几次。
昨天是什么日子让亚马逊又挂了呢？不就是因为清仓促销吗……你的骄傲呢，高可用呢，负载均衡呢，分布式呢，三驾马车怎么一驾都不管用了呢？
不就是在国内弄个促销么……不就是被羊毛党盯上了么……至于么你，一挂就是几个小时，我反正在下午2点看看是上不去了，下午4点多还是不行。你再看看我们的淘宝，差距啊，知道自己为什么清仓了么。
行业里有句话是这么形容的：亚马逊的黑五就是淘宝的日常。
有一说一，淘宝的1111真的是全球独一档，后面的技术栈我不是阿里人就不瞎吹了，但是技术能力绝对是第一档。唯一。
这就不得不吹一波mongodb了，我最爱的数据库，没有之一。高可用、分布式样样有，样样精。关键时候就能看出一个数据库的健壮程度了。
从技术角度出发，电商领域一定会有非常多的关系型、非关系型、结构化、半结构化的数据，那么这些数据在大并发上来的时候如何有效的去做复杂场景的兼容，就要看程序员们的了。
当今互联网的宠儿，时代下应运而生的代名词：大数据，你们一定多少听过点。那请问，你们都知道有哪些大数据时代下的产物吗？
Hadoop系列？Python？Dashboard？如果你能说出这些，说明你和其他人都差不多吗，能再多说点吗？
给大家说一个新名词：数据中台。什么是数据中台，是可以做数据实时汇聚的平台。这才是大数据时代下，每家机构单位都应该上的大数据产品！而小胖反观一圈市面上的所有大数据产品，别看那么多花里胡哨的包装介绍，最后脱掉衣服看本质，就是个hadoop改造啊。
那Hadoop系列最大的问题是什么知道吗？就是离线计算，我们行话叫T+1计算，在当今这个大数据时代下，数据就是价值，现在就看哪家企业能够把手里的数据变现，变现的方式有很多。但是针对不同的业务场景，去实现起来，代价可不小。
而目前市面上就有那么一款真正的数据中台产品，它可以做到数据的实时采集，而更令我惊喜的是在整个采集的过程中，他竟然支持各种关系型、非关系型数据源，多表关联，数据质量校验，数据建模，数据清洗，数据过滤等功能。
也就是说，当数据从源端落地到目标端的时候，数据已经按照既定的规则全部汇聚好了。这得省多少功夫啊。
那你肯定要杠我了，说这不就是个ETL么，你知道ETL的效率吗？我用下来kettle的效率在几百OPS反正，而同样的机器，这款产品的OPS可以达到2-3w！这还是普通配置的情况下，根据官网给出的数据，7-8w 的OPS是可以保证的。
说了那么多，也不给大家卖关子了，这个产品的名字叫：Tapdata，为了方便大家工作，贴个官网：http://www.tapdata.io
我是通过他们免费的云版了解到的，虽然是个阉割版，但是数据采集功能真的很吸引我，帮我解决了不少困难。也贴个福利给大家：https://cloud.tapdata.io
Tapdata和普通大数据产品的区别是什么呢？我从他们架构师那里要来一张图，给大家分享下，你看了就明白了：
如果你对数据中台感兴趣的话，可以直接去联系这个架构师，或者他们的产品经理，这个人就是：我
