掌握Spark机器学习库-07-随机梯度下降

1）何为随机梯度下降

• 优化方法
• 迭代更新，来寻找函数全局最优解的方法
• 与最小二乘法相比：适用于变量众多，模型更复杂

2）梯度

• 变化最快，“陡峭”
• 通过函数表达式来衡量梯度

3）随机梯度下降原理推导过程

4）随机梯度下降的优点

• 计算量更小
• 擅长大量样本
• 学习率决定了算法速度