theano和keras使用过程中遇到的一些问题记录

 

1.使用theano调用relu激活函数提示''It looks like your version of theano is out of date''

bug信息显然是提示更新theano版本，可是一看官网最新版本就是0.7.0，使用pip更新后也提示已经是最新版本。

经过检查后发现，原来theano有两个版本，一个是稳定版，通过 pip install theano获得的就是稳定版，还有一个叫做‘bleeding-edge version’,即最新版，必须通过git更新。
命令如下
pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git --upgrade --no-deps
(–no-deps的意思是单独安装theano，各种依赖我已经装好了),注意电脑上必须先装有git.

2.内存足够却还是提示内存不足

MemoryError: Error allocating 16777216 bytes of device memory (an illegal memory access was encountered). Apply node that caused the error: GpuElemwise{mul,no_inplace}(CudaNdarrayConstant{error while transferring the value: error copying data to host}, GpuDimShuffle{x,x}.0, image_hidden_w) Inputs types: [CudaNdarrayType(float32, (True, True)), CudaNdarrayType(float32, (True, True)), CudaNdarrayType(float32, matrix)] 

方法还是将theano更新到开发者版本

记录两个命令：

pip install --upgrade --no-deps git+ git://github.com/fchollet/keras.git
pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git

　　分别是更新最新版本theano和keras

调用gpu运行程序

CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 THEANO_FLAGS=device=gpu,floatX=float32,cuda.root=/usr/local/cuda-6.5/ python code.py