MySQL测试报告

硬件配置：

3台服务器：192.168.23.168,  192.168.23.169,  192.168.23.170

硬盘：230G

内存：16G

Linux内核：Linux geoserver.csdb.cn 2.6.32-131.17.1.el6.x86_64 #1

操作系统：Scientific Linux release 6.1 (Carbon)

软件工具：

    Mysql5.1 （存储引擎Myisam）

Mysqlslap（测试工具）

数据库和表

CREATE DATABASE myisamtest;

CREATE TABLE `t1_disk` (

`f1` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`f2` datetime DEFAULT NULL,

`f3` varchar(200) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`f1`)

) ENGINE=myisam

AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=gbk;

字段f1有索引，f3无索引

数据记录：

         1亿条记录

         2亿条记录

一 数据插入测试

测试场景：

定义一个插入10000条记录的存储过程，如下：

DELIMITER $$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_test_t1_disk` $$

CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `p_test_t1_disk`()

BEGIN

declare i int default 0;

test: loop

insert into ndbtest.t1_disk(f2,f3) values(sysdate(),md5(rand()));

set i=i+1;

if i>=10000 then

leave test;

end if;

end loop;

END $$

DELIMITER ;

然后使用测试工具mysqlslap执行测试：

mysqlslap --concurrency=200 --iterations=1 --query="call myisamtest.p_test_t1_disk;" --number-of-queries=10000 -uroot -p1234 -h 192.168.23.168 --create-schema=myisamtest

测试用例	1亿	2亿
开200个并发线程同时插入数据	每线程执行50次存储过程（200*50*10000记录） 用时10212.541 seconds（约2小时50分）	每线程执行100次存储过程（200*100*10000记录） 用时20125.405 seconds（约5小时35分）

二 数据查询单线程测试

直接执行测试例SQL语句测试：

测试用例	1亿	2亿
select * from t1_disk where f1=70000000 在int类型主键字段上做查询	<100ms	<100ms
select * from t1_disk limit 100 offset 70000000 在int类型主键字段上做分页查询	12.516s	13.141s
select * from t1_disk where f3='060a5524f33ac10345ce187df848c56e' 在varchar类型字段上做查询，查询某条记录	19.625s	41.094s（因为没有索引，应该是把数据表从头到尾扫描了一次，因为查询任何一条记录时间都跟这差不多）
select * from t1_disk where f3 like '42663%'	返回101条记录，用时19.843s	返回187条记录，用时42.656s
select * from t1_disk where f3 like 'f45ce016bb84dac06%'   条件字串加长	返回1条记录，用时19.391s	返回1条记录，用时40.953s
select * from t1_disk where f3 like '%16bb84%'	返回167条记录，用时46.438s	返回330条记录，用时100.859s

结论：

1. f1是主键字段，做了唯一索引，1亿条和2亿条的查询区别不大。
2. f3字段是varchar类型，没有做索引，每次查询都把数据表从头到尾扫描了一次，因为查询任何一条记录(无论第1条或者最后一条记录)时间都差不多。
3. 前缀like查询(‘aaa%’)跟精确查询性能差不多，都是从头到尾扫描一次，而且条件字符串加长性能不受影响。
4. 双端like查询(‘%aaa%’)，性能下降很快。

三 数据查询并发测试

使用测试工具mysqlslap执行测试：

mysqlslap --concurrency=100 --iterations=1 --query=" select * from t1_disk where f1=7000000

;" --number-of-queries=100 -uroot -p1234 -h 192.168.23.168 --create-schema=myisamtest

测试用例	1亿	2亿
select * from t1_disk where f1=70000000 100并发查询	<100ms	458ms
select * from t1_disk limit 100 offset 70000000 100并发查询	返回100条记录，用时319.812s	返回100条记录，用时313.973s
select * from t1_disk where f3='060a5524f33ac10345ce187df848c56e' 100并发查询	519.735s	1014.375s
select * from t1_disk where f3 like '42663%' 100并发查询	返回101条记录，用时518.078s	返回187条记录，用时1068.359s
select * from t1_disk where f3 like '%16bb84%' 100并发查询	返回167条记录，用时1188.484s	返回330条记录，用时2417.360s

结论：按主键精确查询性能与单线程比较变化不大，主健分页、varchar查询性能下降厉害。

四 数据双机集群测试

将192.168.23.168设置在master机，192.168.23.169设置成slave机，调用插入测试语句

mysqlslap --concurrency=100 --iterations=1 --query="call myisamtest2.p_test_t1_disk;" --number-of-queries=1000 -uroot -p1234 -h 192.168.23.168 --create-schema=myisamtest2

100个并发在master机上插入1000万条记录，用时1932.188秒

同时，slave机同步插入了1000万记录，几乎没有延时