这一看都知道，肯定是线段树，只不过这个稍微有些复杂……
首先对于操作0和1都是很好办的，比较简单的区间修改。然后查询区间多少个1，就是区间和，也好办。
至于查询连续个1,做过酒店的都知道怎么办，维护一个imax[now]（imax是interval's max，不是电影……）：区间连续的1是多少个，lmax[now]：从now区间的左端点开始有多少个连续的1，rmax[now]从右端点开始有多少连续个1，这样区间合并的时候就是imax[now] = max(imax[now << 1], imax[now << 1 | 1], rmax[now << 1] + lmax[now << 1 | 1]).
查询酒店那道题没讲。对于要找的区间[L, R],如果各有一部分在当前区间的左右儿子中，那么分三种情况：1.在左儿子中，那么递归下去。1.在右儿子中，同样递归下去。3.最优解可能一部分在左儿子中，一部分在右儿子中，然而不能直接返回 t[now << 1].rmax +t[now << 1 |1].lmax，因为还有当前要找的区间的限制，因此是min(t[now << 1].rmax1, mid - L + 1) + min(t[now << 1| 1].lmax1, R - mid - 1 + 1)。然后这三种情况取max返回。
最后有解决的是区间反转问题，也是开一个标记（我就叫lzy_re了），他的优先级是比区间修改的优先级低的，因为若果一个区间都改成了0 / 1，那么这个区间之前的反转就没有用了，所以pushdown的时候，先把lazy往下传，再把lzy_re往下传。
这样的话要维护区间最长的1和0了，这样反转的时候只用把1和0维护的信息交换即可。
一个技巧就是在pushup的时候，可以重定义 '+' 号，这样用结构体的时候在结构体里面写就行，然后外面直接写一个 t[now] = t[now << 1] + t[now << 1 | 1] 就行了。
具体的细节看代码
1 #include<cstdio> 2 #include<iostream> 3 #include<algorithm> 4 #include<cmath> 5 #include<cstring> 6 #include<cstdlib> 7 #include<stack> 8 #include<queue> 9 #include<vector> 10 #include<cctype> 11 using namespace std; 12 #define enter puts("") 13 #define space putchar(' ') 14 #define Mem(a) memset(a, 0, sizeof(a)) 15 typedef long long ll; 16 typedef double db; 17 const int INF = 0x3f3f3f3f; 18 const db eps = 1e-8; 19 const int maxn = 1e5 + 5; 20 inline ll read() 21 { 22 ll ans = 0; 23 char ch = getchar(), last = ' '; 24 while(!isdigit(ch)) {last = ch; ch = getchar();} 25 while(isdigit(ch)) {ans = ans * 10 + ch - '0'; ch = getchar();} 26 if(last == '-') ans = -ans; 27 return ans; 28 } 29 inline void write(ll x) 30 { 31 if(x < 0) putchar('-'), x = -x; 32 if(x >= 10) write(x / 10); 33 putchar(x % 10 + '0'); 34 } 35 36 int n, m; 37 38 struct Tree 39 { 40 int l, r, sum, lzy, lzy_re; 41 int lmax0, rmax0, imax0, lmax1, rmax1, imax1; 42 Tree operator + (const Tree& other)const 43 { 44 Tree ret; 45 ret.l = l; ret.r = other.r; //这个别忘了 46 ret.sum = sum + other.sum; 47 ret.lzy = -1; ret.lzy_re = 0; //因为pushup操作在pushdown之后，所以此时所有标记已清空 48 ret.lmax0 = lmax0; 49 if(lmax0 == r - l + 1) ret.lmax0 += other.lmax0; //以下是维护区间最长的0和1，思路详见酒店那道题 50 ret.rmax0 = other.rmax0; 51 if(other.rmax0 == other.r - other.l + 1) ret.rmax0 += rmax0; 52 ret.imax0 = max(rmax0 + other.lmax0, max(imax0, other.imax0)); 53 ret.lmax1 = lmax1; 54 if(lmax1 == r - l + 1) ret.lmax1 += other.lmax1; 55 ret.rmax1 = other.rmax1; 56 if(other.rmax1 == other.r - other.l + 1) ret.rmax1 += rmax1; 57 ret.imax1 = max(rmax1 + other.lmax1, max(imax1, other.imax1)); 58 return ret; 59 } 60 }t[maxn << 2]; 61 62 void build(int L, int R, int now) 63 { 64 t[now].l = L; t[now].r = R; 65 if(L == R) 66 { 67 t[now].sum = read(); t[now].lzy = -1; t[now].lzy_re = 0; //lzy初值最好设成-1，因为每一个数是0 / 1，初值为0不好判断 68 t[now].lmax0 = t[now].rmax0 = t[now].imax0 = t[now].sum ^ 1; 69 t[now].lmax1 = t[now].rmax1 = t[now].imax1 = t[now].sum; 70 return; 71 } 72 int mid = (L + R) >> 1; 73 build(L, mid, now << 1); 74 build(mid + 1, R, now << 1 | 1); 75 t[now] = t[now << 1] + t[now << 1 | 1]; 76 } 77 void pushdown(int now) 78 { 79 if(t[now].lzy != -1) //先传区间修改 80 { 81 t[now << 1].sum = (t[now << 1].r - t[now << 1].l + 1) * t[now].lzy; //左区间 82 t[now << 1].lzy = t[now].lzy; 83 t[now << 1].lzy_re = 0; //他的左右儿子区间的反转标记得清零 84 t[now << 1].lmax0 = t[now << 1].rmax0 = t[now << 1].imax0 = t[now << 1].lzy ? 0 : t[now << 1].r - t[now << 1].l + 1; 85 //刚开始写成了 = t[now].sum * (t[now].lzy ^ 1),显然不对呀…… 86 t[now << 1].lmax1 = t[now << 1].rmax1 = t[now << 1].imax1 = t[now << 1].sum; 87 88 t[now << 1 | 1].sum = (t[now << 1 | 1].r - t[now << 1 | 1].l + 1) * t[now].lzy; //右区间 89 t[now << 1 | 1].lzy = t[now].lzy; 90 t[now << 1 | 1].lzy_re = 0; 91 t[now << 1 | 1].lmax0 = t[now << 1 | 1].rmax0 = t[now << 1 | 1].imax0 = t[now << 1 | 1].lzy ? 0 : t[now << 1 | 1].r - t[now << 1 | 1].l + 1; 92 t[now << 1 | 1].lmax1 = t[now << 1 | 1].rmax1 = t[now << 1 | 1].imax1 = t[now << 1 | 1].sum; 93 t[now].lzy = -1; 94 } 95 if(t[now].lzy_re) 96 { 97 t[now << 1].sum = t[now << 1].r - t[now << 1].l + 1 - t[now << 1].sum; 98 t[now << 1].lzy_re ^= 1; 99 //注意一定要 ^ 1，而不是直接 = 1,因为很显然的是反转两次就还是原状。这就体现了lzy_re初值为0而不是-1的好处 100 swap(t[now << 1].lmax0, t[now << 1].lmax1); swap(t[now << 1].rmax0, t[now << 1].rmax1); 101 swap(t[now << 1].imax0, t[now << 1].imax1); //直接把维护最长的0和1这俩的信息交换就行 102 103 t[now << 1 | 1].sum = t[now << 1 | 1].r - t[now << 1 | 1].l + 1 - t[now << 1 | 1].sum; 104 t[now << 1 | 1].lzy_re ^= 1; //注意不是直接等于1 105 swap(t[now << 1 | 1].lmax0, t[now << 1 | 1].lmax1); swap(t[now << 1 | 1].rmax0, t[now << 1 | 1].rmax1); 106 swap(t[now << 1 | 1].imax0, t[now << 1 | 1].imax1); 107 t[now].lzy_re = 0; 108 } 109 } 110 void update_all(int L, int R, int now, bool d) 111 { 112 if(t[now].l == L && t[now].r == R) 113 { 114 t[now].sum = (R - L + 1) * d; 115 t[now].lzy = d; 116 t[now].lzy_re = 0; 117 t[now].lmax0 = t[now].rmax0 = t[now].imax0 = d ? 0 : R - L + 1; 118 t[now].lmax1 = t[now].rmax1 = t[now].imax1 = t[now].sum; 119 return; 120 } 121 pushdown(now); 122 int mid = (t[now].l + t[now].r) >> 1; 123 if(R <= mid) update_all(L, R, now << 1, d); 124 else if(L > mid) update_all(L, R, now << 1 | 1, d); 125 else update_all(L, mid, now << 1, d), update_all(mid + 1, R, now << 1 | 1, d); 126 t[now] = t[now << 1] + t[now << 1 | 1]; 127 } 128 void update_re(int L, int R, int now) 129 { 130 if(t[now].l == L && t[now].r == R) 131 { 132 t[now].sum = R - L + 1 - t[now].sum; 133 t[now].lzy_re ^= 1; 134 swap(t[now].lmax0, t[now].lmax1); swap(t[now].rmax0, t[now].rmax1); 135 swap(t[now].imax0, t[now].imax1); 136 return; 137 } 138 pushdown(now); 139 int mid = (t[now].l + t[now].r) >> 1; 140 if(R <= mid) update_re(L, R, now << 1); 141 else if(L > mid) update_re(L, R, now << 1 | 1); 142 else update_re(L, mid, now << 1), update_re(mid + 1, R, now << 1 | 1); 143 t[now] = t[now << 1] + t[now << 1 | 1]; 144 } 145 int query_sum(int L, int R, int now) 146 { 147 if(t[now].l == L && t[now].r == R) return t[now].sum; 148 pushdown(now); 149 int mid = (t[now].l + t[now].r) >> 1; 150 if(R <= mid) return query_sum(L, R, now << 1); 151 else if(L > mid) return query_sum(L, R, now << 1 | 1); 152 else return query_sum(L, mid, now << 1) + query_sum(mid + 1, R, now << 1 | 1); 153 } 154 int query_max(int L, int R, int now) 155 { 156 if(t[now].l == L && t[now].r == R) return t[now].imax1; 157 pushdown(now); 158 int mid = (t[now].l + t[now].r) >> 1; 159 if(R <= mid) return query_max(L, R, now << 1); 160 else if(L > mid) return query_max(L, R, now << 1 | 1); 161 else //最大值分三种情况 162 { 163 int ret1 = max(query_max(L, mid, now << 1), query_max(mid + 1, R, now << 1 | 1)); //分别在左右区间 164 int ret2 = min(t[now << 1].rmax1, mid - L + 1) + min(t[now << 1| 1].lmax1, R - mid - 1 + 1); //在两区间都有 165 //刚开始写成 min(t[now << 1].rmax1, L) + min(t[now << 1| 1].lmax1, R)，因为比较的是长度，而L, R是端点，自然就不对了 166 return max(ret1, ret2); 167 } 168 } 169 170 int main() 171 { 172 n = read(); m = read(); 173 build(0, n - 1, 1); 174 for(int i = 1; i <= m; ++i) 175 { 176 int d = read(), L = read(), R = read(); 177 if(d == 0) update_all(L, R, 1, 0); 178 else if(d == 1) update_all(L, R, 1, 1); 179 else if(d == 2) update_re(L, R, 1); 180 else if(d == 3) write(query_sum(L, R, 1)), enter; 181 else write(query_max(L, R, 1)), enter; 182 } 183 return 0; 184 }