常见矩阵求导 - 走看看

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常见矩阵求导

矩阵微分（matrix derivatives）

1. 字典学习中的最小二乘法

${D o p t, W o p t} = arg min D, W \sum ℓ = 1 L ∥ w ℓ ∥ + γ ∥ X - D W ∥ 2$

使用迭代求解的思路，优化上述问题，固定 W，上述问题就转换为单目标优化问题，此时可用最小二乘法的思路，给出 D 的显式解：

$(X - D W) W T = 0 \Rightarrow D = (X W T) (W W T) - 1$

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原文地址：https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421833.html

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