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常见矩阵求导
矩阵微分(matrix derivatives)
1. 字典学习中的最小二乘法
{
D
o
p
t
,
W
o
p
t
}
=
arg
min
D
,
W
∑
ℓ
=
1
L
∥
w
ℓ
∥
+
γ
∥
X
−
D
W
∥
2
使用迭代求解的思路,优化上述问题,固定
W
,上述问题就转换为单目标优化问题,此时可用最小二乘法的思路,给出
D
的显式解:
(
X
−
D
W
)
W
T
=
0
⇒
D
=
(
X
W
T
)
(
W
W
T
)
−
1
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原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421833.html
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