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Scatter matrix(散布矩阵)
n
个
m
维的样本,
X
m
×
n
=
[
x
1
,
x
2
,
…
,
x
n
]
,样本均值定义为:
x
¯
=
1
n
∑
i
=
1
n
x
i
散列矩阵定义为如下的半正定矩阵:
S
=
∑
j
=
1
n
(
x
j
−
x
¯
)
(
x
j
−
x
¯
)
T
=
∑
j
=
1
n
(
x
j
−
x
¯
)
⊗
(
x
j
−
x
¯
)
=
∑
j
=
1
n
x
j
x
T
j
−
n
x
¯
x
¯
T
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原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422602.html
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