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  • 贪心算法(greedy algorithm)

    1. 基本思想

    贪心算法是最直观的算法设计范式之一。利用贪心算法的求解方式与递归调用极为相似,都是先把问题分割成几个子问题,并在每个阶段生成一部分答案。

    从这一点(原问题 ⇒ 多个规模更小的子问题)上看贪心算法和穷举搜索算法以及动态规划算法并无太大区别。不过,与“先考虑所有选项,然后再找出最优解(也即并不确定当前阶段哪个结果对应于最好的结果)”的穷举搜索算法和动态规划算法不同的是,贪心算法在每个阶段即可找出当前最优解,贪心算法也不会考虑当前选择对以后选择的影响。

    • 穷举/动态 ⇒ 全局
    • 贪心 ⇒ 局部

    这也就造成了,很多情况下,贪心都无法求出最优解。因此,贪心法的使用范围主要限制在以下两种情况:

    • 即使使用贪心法也能求出最优解。贪心法比动态规划算法具有更快的运算速度,故在这种情况下,贪心算法会十分有优势。

    • 因时间和空间限制而无法利用其它算法求出最优解时,可利用近似解替代最优解。这种情况下,利用贪心法求出的解虽然不是最优解,但比其他答案更接近最优解。

    2. 理解

    • 同一个问题也可对应多个不同的贪心策略,也即本质上贪心对应于一种assumption,一种认为最优的假定;
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9423829.html
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