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  • 【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【079-Word Search(单词搜索)】

    【079-Word Search(单词搜索)】


    【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【全部题目文件夹索引】

    原题

      Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
      The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where “adjacent” cells are those horizontally or vertically neighboring. The same letter cell may not be used more than once.
      For example,
      Given board =

    [
      ["ABCE"],
      ["SFCS"],
      ["ADEE"]
    ]

      word = "ABCCED", -> returns true,
      word = "SEE", -> returns true,
      word = "ABCB", -> returns false.

    题目大意

      给定一个board字符矩阵,能够从随意一个点開始经过上下左右的方式走,每个点仅仅能走一次。假设存在一条路走过的字符等于给定的字符串。那么返回true

    解题思路

      以每个点作为起点。使用回溯法进行搜索

    代码实现

    算法实现类

    public class Solution {
    
        public boolean exist(char[][] board, String word) {
            // 【注意我们假定输入的參数都是合法】
    
            // 訪问标记矩阵,初始值默认会设置为false
            boolean[][] visited = new boolean[board.length][board[0].length];
    
            // 以每个位置为起点进行搜索,找到一个路径就停止
            for (int i = 0; i < board.length; i++) {
                for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {
                    if (search(board, visited, i, j, word, new int[]{0})) {
                        return true;
                    }
                }
            }
    
            return false;
        }
    
        /**
         * @param board   字符矩阵
         * @param visited 訪问标记矩阵
         * @param row     訪问的行号
         * @param col     訪问的列号
         * @param word    匹配的字符串
         * @param idx     匹配的位置,取数组是更新后的值能够被其他引用所见
         * @return
         */
        private boolean search(char[][] board, boolean[][] visited, int row, int col, String word, int[] idx) {
            // 假设搜索的位置等于字串的长度,说明已经找到找到匹配的了
            if (idx[0] == word.length()) {
                return true;
            }
    
            boolean hasPath = false;
            // 当前位置合法
            if (check(board, visited, row, col, word, idx[0])) {
                // 标记位置被訪问过
                visited[row][col] = true;
                idx[0]++;
                // 对上,右,下,左四个方向进行搜索
                hasPath = search(board, visited, row - 1, col, word, idx ) // 上
                        || search(board, visited, row, col + 1, word, idx) // 右
                        || search(board, visited, row + 1, col, word, idx) // 下
                        || search(board, visited, row, col - 1, word, idx); // 左
    
    
                // 假设没有找到路径就回溯
                if (!hasPath) {
                    visited[row][col] = false;
                    idx[0]--;
                }
            }
    
            return hasPath;
        }
    
        /**
         * 判定訪问的位置是否合法
         *
         * @param board   字符矩阵
         * @param visited 訪问标记矩阵
         * @param row     訪问的行号
         * @param col     訪问的列号
         * @param word    匹配的字符串
         * @param idx     匹配的位置
         * @return
         */
    
        public boolean check(char[][] board, boolean[][] visited, int row, int col, String word, int idx) {
            return row >= 0 && row < board.length // 行号合法
                    && col >= 0 && col < board[0].length // 列号合法
                    && !visited[row][col] // 没有被訪问过
                    && board[row][col] == word.charAt(idx); // 字符相等
        }
    }

    评測结果

      点击图片。鼠标不释放,拖动一段位置,释放后在新的窗体中查看完整图片。

    这里写图片描写叙述

    特别说明

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mthoutai/p/7210011.html
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