当并发或者异步操作，都会用到ThreadPoolTaskExecutor。现在对线程池稍作理解。
/***
*@Auth dzb
*@Date 22:29 2018/8/29
*@Description: 线程池
*@Version 1.0
*/
@Configuration
public class AsynTaskExecutePool implements AsyncConfigurer {
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(5);//核心池大小
executor.setMaxPoolSize(100);//最大线程数
executor.setQueueCapacity(1000);//队列程度
executor.setKeepAliveSeconds(1000);//线程空闲时间
executor.setThreadNamePrefix("tsak-asyn");//线程前缀名称
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//配置拒绝策略
return executor;
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return new AsyncUncaughtExceptionHandler() {
@Override
public void handleUncaughtException(Throwable throwable, Method method, Object... Object) {
System.err.println("error=================="+throwable.getMessage());
System.err.println("Method=================="+method.getName());
System.err.println("Object=================="+Object);
}
};
}
}
rejectedExecutionHandler字段用于配置拒绝策略，常用的拒绝策略如下：
AbortPolicy，用于被拒绝任务的处理程序，它将抛出RejectedExecutionException。
CallerRunsPolicy，用于被拒绝任务的处理程序，它直接在execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务。
DiscardOldestPolicy，用于被拒绝任务的处理程序，它放弃最旧的未处理请求，然后重试execute。
DiscardPolicy，用于被拒绝任务的处理程序，默认情况下它将丢弃被拒绝的任务。
其他说明：
如果有特殊的业务需求，用户可以选择使用自定义策略，只需实现RejectedExecutionHandler接口即可。
配置threadNamePrefix属性，出问题可以随时排查。
提交任务：
void execute(Runnable command)
如果实现使用异步执行策略，则调用可能立即返回，或者在同步执行的情况下可能会阻塞。
public java.util.concurrent.Future <？> submit（java.lang.Runnable task）
提交Runnable任务以执行，接收表示该任务的Future。未来将null在完成后返回结果。
处理流程
当一个任务被提交到线程池时，首先查看线程池的核心线程是否都在执行任务，否就选择一条线程执行任务，是就执行第二步。
查看核心线程池是否已满，不满就创建一条线程执行任务，否则执行第三步。
查看任务队列是否已满，不满就将任务存储在任务队列中，否则执行第四步。
查看线程池是否已满，不满就创建一条线程执行任务，否则就按照策略处理无法执行的任务。
在ThreadPoolExecutor中表现为:
如果当前运行的线程数小于corePoolSize，那么就创建线程来执行任务（执行时需要获取全局锁）。
如果运行的线程大于或等于corePoolSize，那么就把task加入BlockQueue。
如果创建的线程数量大于BlockQueue的最大容量，那么创建新线程来执行该任务。
如果创建线程导致当前运行的线程数超过maximumPoolSize，就根据饱和策略来拒绝该任务。
关闭线程池
showdow()实现的代码：
if (this.executor != null) {
if (this.waitForTasksToCompleteOnShutdown) {
this.executor.shutdown();//中断未执行完的线程
} else {
Iterator var1 = this.executor.shutdownNow().iterator();
while(var1.hasNext()) {
Runnable remainingTask = (Runnable)var1.next();
this.cancelRemainingTask(remainingTask);//取消所有剩下需要执行的线程
}
}
调用shutdown或者shutdownNow，两者都不会接受新的任务，而且通过调用要停止线程的interrupt方法来中断线程，有可能线程永远不会被中断，不同之处在于shutdownNow会首先将线程池的状态设置为STOP，然后尝试停止所有线程（有可能导致部分任务没有执行完）然后返回未执行任务的列表。而shutdown则只是将线程池的状态设置为shutdown，然后中断所有没有执行任务的线程，并将剩余的任务执行完。
配置线程个数
如果是CPU密集型任务，那么线程池的线程个数应该尽量少一些，一般为CPU的个数+1条线程。
如果是IO密集型任务，那么线程池的线程可以放的很大，如2*CPU的个数。
对于混合型任务，如果可以拆分的话，通过拆分成CPU密集型和IO密集型两种来提高执行效率；如果不能拆分的的话就可以根据实际情况来调整线程池中线程的个数。
监控线程池状态
常用状态：
taskCount：线程需要执行的任务个数。
completedTaskCount：线程池在运行过程中已完成的任务数。
largestPoolSize：线程池曾经创建过的最大线程数量。
getPoolSize获取当前线程池的线程数量。
getActiveCount：获取活动的线程的数量
通过继承线程池，重写beforeExecute，afterExecute和terminated方法来在线程执行任务前，线程执行任务结束，和线程终结前获取线程的运行情况，根据具体情况调整线程池的线程数量。
rejectedExecutionHandler字段用于配置拒绝策略，常用的拒绝策略如下：
AbortPolicy，用于被拒绝任务的处理程序，它将抛出RejectedExecutionException。
CallerRunsPolicy，用于被拒绝任务的处理程序，它直接在execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务。
DiscardOldestPolicy，用于被拒绝任务的处理程序，它放弃最旧的未处理请求，然后重试execute。
DiscardPolicy，用于被拒绝任务的处理程序，默认情况下它将丢弃被拒绝的任务。
其他说明：
为了实现某些特殊的业务需求，用户可以选择使用自定义策略，只需实现RejectedExecutionHandler接口即可。
建议配置threadNamePrefix属性，出问题时可以更方便的进行排查。
提交任务
无返回值的任务使用execute(Runnable)
有返回值的任务使用submit(Runnable)
处理流程
当一个任务被提交到线程池时，首先查看线程池的核心线程是否都在执行任务，否就选择一条线程执行任务，是就执行第二步。
查看核心线程池是否已满，不满就创建一条线程执行任务，否则执行第三步。
查看任务队列是否已满，不满就将任务存储在任务队列中，否则执行第四步。
查看线程池是否已满，不满就创建一条线程执行任务，否则就按照策略处理无法执行的任务。
在ThreadPoolExecutor中表现为:
如果当前运行的线程数小于corePoolSize，那么就创建线程来执行任务（执行时需要获取全局锁）。
如果运行的线程大于或等于corePoolSize，那么就把task加入BlockQueue。
如果创建的线程数量大于BlockQueue的最大容量，那么创建新线程来执行该任务。
如果创建线程导致当前运行的线程数超过maximumPoolSize，就根据饱和策略来拒绝该任务。
关闭线程池
调用shutdown或者shutdownNow，两者都不会接受新的任务，而且通过调用要停止线程的interrupt方法来中断线程，有可能线程永远不会被中断，不同之处在于shutdownNow会首先将线程池的状态设置为STOP，然后尝试停止所有线程（有可能导致部分任务没有执行完）然后返回未执行任务的列表。而shutdown则只是将线程池的状态设置为shutdown，然后中断所有没有执行任务的线程，并将剩余的任务执行完。
配置线程个数
如果是CPU密集型任务，那么线程池的线程个数应该尽量少一些，一般为CPU的个数+1条线程。
如果是IO密集型任务，那么线程池的线程可以放的很大，如2*CPU的个数。
对于混合型任务，如果可以拆分的话，通过拆分成CPU密集型和IO密集型两种来提高执行效率；如果不能拆分的的话就可以根据实际情况来调整线程池中线程的个数。
监控线程池状态
常用状态：
taskCount：线程需要执行的任务个数。
completedTaskCount：线程池在运行过程中已完成的任务数。
largestPoolSize：线程池曾经创建过的最大线程数量。
getPoolSize获取当前线程池的线程数量。
getActiveCount：获取活动的线程的数量
通过继承线程池，重写beforeExecute，afterExecute和terminated方法来在线程执行任务前，线程执行任务结束，和线程终结前获取线程的运行情况，根据具体情况调整线程池的线程数量。
参考来源：
[1] https://docs.spring.io/spring/docs/current/javadoc-api/org/springframework/scheduling/concurrent/ThreadPoolTaskExecutor.html
参考链接：https://blog.csdn.net/foreverling/article/details/78073105
参考链接：https://blog.csdn.net/sdmxdzb/article/details/82193847