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  • 第十一天 函数名的使用以及第一类对象, 闭包, 迭代器

    本节主要内容:

      1.函数名的使用以及第一类对象

      2.闭包

      3.迭代器

    一.函数名的运用

      函数名是一个变量,但它是一个特殊的变量,与括号配合可以执行函数的变量

    1.函数名的内存地址:

        

    2.函数名可以赋值给其他变量

      

    3.函数名可以当作容器类的元素(作为list元素)

        

    4.函数名可以当作函数的

      

    5.函数名可以作为函数的返回值

      

    二.闭包 

    什么是闭包:

      闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引用. 叫闭包

      在内存函数中调用了外层函数的变量,叫闭包。可以让一个局部变量常驻内存

      

    使用__closure__来检查函数是否是闭包

              函数名.__closure__返回cell就是闭包,返回None就不是闭包

       

    如何在函数外面调用内部函数

      

    闭包的好处

        由于我们在外界可以访问内部函数. 那这个时候内部函数访问的时间和时机就不⼀定了, 因为在外部, 我可以选择在任意的时间去访问内部函数. 这个时候. 想⼀想. 我们之前说过, 如果⼀个函数执行完毕. 则这个函数中的变量以及局部命名空间中的内容都将会被销毁. 在闭包中. 如果变量被销毁了. 那内部函数将不能正常执行所以. python规定. 如果你在内部函数中访问了外层函数中的变量. 那么这个变量将不会消亡.将会常驻在内存中. 也就是说. 使用闭包, 可以保证外层函数中的变量在内存中常驻

    多层嵌套,只需一层一层的往外层返回就行了

      

    综上所述:

      闭包的作用就是让⼀个变量能够常驻内存. 供后面的程序使用

    三.迭代器

          可迭代对象:ste , list, tuple, dict, set, range

              迭代器:f  (f是文件操作里的内容)

      错误代码:

      

      'int' object is not iterable . 翻译过来就是整数类型对象是不可迭代的.

      iterable表⽰可迭代的. 表⽰可迭代协议.

      可迭代对象:str, list, dict, tuple, set, f

      所有的以上类型中都有一个函数 __iter__(), 所有包含了__iter__()的数据类型都是可迭代的数据类型Iterable

       dir() 来查看一个对象,数据类型中包含了哪些定义好的方法

       

      在打印的结果中,如果存在__iter__则说明这个类的对象是一个可迭代对象。

      str, list , tuple, dic, set, 都有__iter__函数包括 f , range也有。

      如果对象中有__iter__函数,则认为这个对象遵守了可迭代协议,就可以获得相应的迭代器。

      __iter__是帮助我们获取到对象的迭代器. 使用迭代器中的__next__()来获取到一个迭代器中的元素.

      

    使用while循环 + 迭代器来模拟for循环(必须掌握)

      

      我们可以把要迭代的内容当成子弹. 然后呢. 获取到迭代器__iter__(), 就把子弹都装在弹夹中.

    然后发射就是__next__()把每一个子弹(元素)打出来. 也就是说, for循环的时候. 一开始的时候是__iter__()

    来获取迭代器. 后⾯面每次获取元素都是通过__next__()来完成的. 当程序遇到StopIteration将结束循环.

    isinstence() 函数

        另一种判断可迭代对象的方法,isinstence() 函数来查看一个对象是什么类型,其返回的值是,

      如果是可迭代对象返回True,不是则返回Fales

      

         

         

    总结:

      Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数

      Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().

      迭代器的特点:

          1. 节省内存.

          2. 惰性机制

          3. 不能反复, 只能向下执行

      

     

     

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