List: 有序，列表存储，元素可重复
Set: 无序，元素不可重复
Map:无序，元素可重复，key不能重复
LinkedList ：链表，删除和添加效率很高，随机访问效率较ArrayList类低，允许null。
ArrayList：线性表，随机访问效率类高，添加和删除 效率很低，允许null。
HashSet: Set 类元素不可重复 HashSet利用Hash函数进行了查询效率上的优化，允许null。
HashMap: 提供了key-value的键值，非synchronized比较快，Hash散列机制查找方便，允许null键值和值。
HashTable：容器使用synchronized来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。
Hashtable对get,put,remove都使用了同步操作，它的同步级别是正对Hashtable来进行同步的，
也就是说如果有线程正在遍历集合，其他的线程就暂时不能使用该集合了，这样无疑就很容易对性能和吞吐量造成影响，从而形成单点。
ConcurrentHashMap：只对put,remove操作使用了同步操作，get操作并不影响；
HashTable在竞争激烈的并发环境下表现效率低下，是因为所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁，
那假如容器里有多把锁，每把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，
从而可以有效的提高并发访问效率，这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术，
首先将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，
当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。有些方法需要跨段，比如 size()和 containsValue()，
它们可能需要锁定整个表而不仅仅是某个段，这需要按顺序锁定所有段，操作完毕后，又按顺序释放所有段的锁。这里“按顺序”是很重要的，
否则极有可能出现死锁，在ConcurrentHashMap内部，段数组是final的，并且其成员变量实际上也是final的，
但是，仅仅是将数组声明为final的并不保证数组成员也是final的，这需要实现上的保证。这可以确保不会出现死锁，因为获得锁的顺序是固定的。
TreeSet：使用元素的自然顺序对元素进行排序，或者根据创建 set 时提供的 Comparator 进行排序，具体取决于使用的构造方法。
add，remove等基本操作log(n)的时间开销。