一、什么是高并发
（1）响应时间（Response Time）：系统对请求作出响应的时间
（2）吞吐量（Throughput）：单个时间（年，月，日，时，分，秒）内处理的请求数量
（3）每秒查询率QPS(Query Per Second)：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显
（4）并发用户数：同时承载这张使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
二、如何替身系统的并发能力
（1）垂直扩展（Scale Up）
1、增加单机硬件性能
2、提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少IO次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间
（2）水平扩展(Scale Out)
1、增加服务器数量
分库 分区 表分区
例如：
0-9
2020072911330001
2020072911330003
2020072911330000
2020072911330005
user-0 最后两位，匹配数据存入
user0最后一位，匹配数据存入
user1
user-1