python 之 日志输出格式

# 定义日志文件的路径

LOG_PATH=r'D:codeSH_fullstack_s1day15ATMlogaccess.log'
BOSS_LOG_PATH=r'D:codeSH_fullstack_s1day15ATMlogoss.log'

# 定义三种日志输出格式

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[task_id:%(name)s][%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[task_id:%(name)s][%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# log配置字典

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,

    #1、定义日志的格式
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'id_simple':{
            'format':id_simple_format
        }
    },
    'filters': {},

    #2、定义日志输出的目标：文件或者终端
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'stream': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'access': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': LOG_PATH,  # 日志文件
            # 'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'maxBytes': 300,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        #打印到文件的日志,收集error及以上的日志
        'boss': {
                    'level': 'ERROR',
                    'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
                    'formatter': 'id_simple',
                    'filename': BOSS_LOG_PATH,  # 日志文件
                    # 'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
                    'maxBytes': 300,  # 日志大小 5M
                    'backupCount': 5,
                    'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
                },
    },

    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['access', 'stream','boss'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}