redis 工具包

java通过jedis操作redis（从JedisPool到JedisCluster）

　　redis作为一个缓存数据库，在绝大多数java项目开发中是必须使用的，在web项目中，直接配合spring-redis，各种配置都直接在spring配置文件中做了，一般都是使用redis连接池。在非web项目中，通常也是使用的redis连接池。

　　根据redis的机器数量和集群方式，又分为以下三种方式：普通单机版的redis，多机器的分片集群，多机器的cluster集群方式(redis3版本以上)。

对于单机版的redis使用简单示例如下：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class JedisPoolUtil {
    private static JedisPool jedisPool;
    
    public static JedisPool getJedisPool(){
        if(jedisPool == null){
            JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
            config.setMaxIdle(200);
            config.setMaxIdle(50);
            config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
            config.setTestOnBorrow(false);
            jedisPool = new JedisPool(config, "192.168.42.128",6379);
        }
        return jedisPool;
    }    
    
    public static String get(String key){
        String value = null;
        JedisPool pool = null;
        Jedis jedis = null;
        try{
            pool = getJedisPool();
            jedis = pool.getResource();
            value = jedis.get(key);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return value;
    }
    
    public static void set(String key,String value){
        JedisPool pool = null;
        Jedis jedis = null;
        try{
            pool = getJedisPool();
            jedis = pool.getResource();
            value = jedis.set(key,value);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        set("name", "xx-jedis");
        String name = get("name");
        System.out.println(name);
    }

}

　　这是一个最简单的demo，实际项目中，会配置redis host,port等信息，也会根据redis支持的方法和jedis的api，完善更多的方法，如delete,expire,sadd,lpush等等。

　　当项目增大，需要缓存的数据量增大，我们会考虑做分布式集群，集群的数量可以根据业务需求扩展。数据存储会均匀分布在各个分片上。这里给出一个示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
public class ShardedPoolUtil {
    private static ShardedJedisPool jedisPool;
    public static ShardedJedisPool getJedisPool(){
        if(jedisPool == null){
            JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
            config.setMaxTotal(200);
            config.setMaxIdle(50);
            config.setMaxWaitMillis(1000*100);
            config.setTestOnBorrow(false);
            List<JedisShardInfo> shareInfos = new ArrayList<JedisShardInfo>();
            shareInfos.add(new JedisShardInfo("192.168.42.128", 6379));
            shareInfos.add(new JedisShardInfo("192.168.42.128", 6380));
            jedisPool = new ShardedJedisPool(config, shareInfos);
        }
        return jedisPool;
    }
    
    public static void set(String key,String value){
        ShardedJedisPool pool = null;
        ShardedJedis jedis = null;
        try{
            pool = getJedisPool();
            jedis = pool.getResource();
            jedis.set(key, value);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    public static String get(String key){
        String value = null;
        ShardedJedisPool pool = null;
        ShardedJedis jedis = null;
        try{
            pool = getJedisPool();
            jedis = pool.getResource();
            value = jedis.get(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return value;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        String age = "30";
        String address = "beijing";
        set("age", age);
        set("address", address);
        System.out.println(get("age"));
        System.out.println(get("address"));
    }
}

相对单机版的redis，sharding分布式集群方式：配置ShardedJedisPool多了设置多个redis服务器信息。 数据分布在哪个机器上，是有算法的，这里支持MD5和MURMUR两种散列函数的方式，默认采用的是MURMUR哈希方法。

这第二种方法，虽然是分布式的，数据分布在不同的机器上，但是并没有采用集群的方式，因为支持redis集群的是3.0版本及以上，目前redis集群方式，数据是以槽的方式分布的，因为需要保证一个master对应至少一个slave节点，所以节点数会比sharding分布式节点多。

redis-cluster这种情况下，java调用的方式会发生一些变化，但是还是相似的思路。

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class ClusterPoolUtil {
    
    private static JedisCluster jedisCluster;
    private static String hostAndPorts = "192.168.42.128:6379||192.168.42.128:6380||"
            + "192.168.42.128:6381||192.168.42.128:6382||"
            + "192.168.42.128:6383||192.168.42.128:6384";
        
    public static JedisCluster getJedisCluster(){
                
        if(jedisCluster==null){
            int timeOut = 10000;
            Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<HostAndPort>();
            JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
            poolConfig.setMaxTotal(200);
            poolConfig.setMaxIdle(50);
            poolConfig.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
            poolConfig.setTestOnBorrow(false);
            
            String[] hosts = hostAndPorts.split("\|\|");
            for(String hostport:hosts){
                String[] ipport = hostport.split(":");
                String ip = ipport[0];
                int port = Integer.parseInt(ipport[1]);
                nodes.add(new HostAndPort(ip, port));
            }
            jedisCluster = new JedisCluster(nodes,timeOut, poolConfig);
        }
        return jedisCluster;
    }
    
    public static void set(String key,String value){
        JedisCluster jedisCluster = getJedisCluster();
        jedisCluster.set(key, value);
    }
    
    public static String get(String key){
        String value = null;
        JedisCluster jedisCluster = getJedisCluster();
        value = jedisCluster.get(key);
        return value;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        set("name-1", "value-1");
        set("name-2", "value-2");
        set("name-3", "value-3");
        System.out.println(get("name-1"));
        System.out.println(get("name-2"));
        System.out.println(get("name-3"));
    }
}

　　redis-cluster集群安装好了之后，做好slot分配，就可以开始使用redis存储和查找了。redis-cluster是redis3开始支持的，他与sharding分片方式不同的是，数据是按照slot槽(16384个slot)分布的，slot的划分不是固定的，可以人为指定。这里使用了六个节点，分为三组，所以slot划分为3组槽(5461,5461,5460)，分别如下：

{
0=192.168.42.128:6382, 5460=192.168.42.128:6382, 
5461=192.168.42.128:6380, 10922=192.168.42.128:6380, 
10923=192.168.42.128:6384, 16383=192.168.42.128:6384
}

第一组是0-5460，第二组是5461-10922，第三组是10993-16383，从分组中可以看出，6380,6382,6384端口的节点都是master节点，这可以在redis-cluster集群中查看：

 存储的key分布在哪个槽上，可以通过如下方法获取：

public static int getSlot(String key){
    return JedisClusterCRC16.getSlot(key);
}

　　按照这种方法计算name-1,name-2,name-3的slot槽分别是：10801,6738,2675。按照之前的slot分布，可以得到name-1,name-2均落在6380上，name-3则落在6382上，我们可以在redis-cluster集群上通过命令来查找key，验证了这个结果：