Python 推导式

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：
    列表(list)推导式
    字典(dict)推导式
    集合(set)推导式

一、列表推导式
    1、使用[]生成list
    基本格式
        variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
          out_exp_res:　　列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
          for out_exp in input_list：　　迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
          if out_exp == 2：　　根据条件过滤哪些值可以。

    例一：

        multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
        print(multiples)
        # Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

    
    例二：

        def squared(x):
            return x*x
        multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
        print multiples
        #  Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

    
    2、使用()生成generator
        将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器。

            multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
            print(type(multiples))
            #  Output: <type 'generator'>

二、字典推导式
    字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不中括号该改成大括号。直接举例说明：
    例子一：大小写key合并

        mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
        mcase_frequency = {
            k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
            for k in mcase.keys()
            if k.lower() in ['a','b']
        }
        print mcase_frequency
        #  Output: {'a': 17, 'b': 34}

    例子二：快速更换key和value

        mcase = {'a': 10, 'b': 34}
        mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
        print mcase_frequency
        #  Output: {10: 'a', 34: 'b'}

三、集合推导式
    它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。
    例一：

        squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
        print(squared)
        # Output: set([1, 4])

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