这篇随笔主要是对《图像纹理分割综述》总结：
图像分割目的：
根据图像的某些特性(如：灰度值、颜色、纹理、形状)，将图片划分为若干个有意义的区域，分割区域内部具有一致性特征，分割区域之间具有特征差别。
图像分割方法：
1. 基于图论的图像分割
2. 彩色图像分割
3. 纹理图像分割
这里我们重点介绍图论和纹理图像分割：
1. 基于图论的图像分割
使用加权图映射图像，图像的像素对应图的节点集；像素之间的相邻关系对应边集；节点属性对应像素的特征信息；边属性对应两像素之间的差异和相似性。
2. 纹理分割
纹理分割就是把相同或者一致纹理特征的区域聚类为一个大的区域。纹理是区域特性，要在一定范围的区域上才能反映或者测量。
研究纹理特征有以下三个问题：
1. 如何提取纹理特征
2. 如何测量出众多纹理特征中提取用于分割的纹理特征
3. 如何有效分割图像
图像纹理
纹理一般指人们所观察到的图像中象元(子区域)的灰度变化规律。习惯上，把图像中这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理。
图像掩模（image mask）
图像掩模是用选定的图像或者物体对待处理图像进行遮挡控制图像处理区域。用于覆盖的图像或者物体称为掩模。