回调函数的最初需求背景
回调函数我能想到的最古老的场景就是系统编程会用到。
编程分为两类：
- 系统编程（system programming）
- 应用编程（application programming）
什么是系统编程：
所谓系统编程，简单来说，就是编写各种各样的功能库。比如Windows里面的win32、gdi32库，win32就能调用主机硬件和系统层的功能，gdi32能用来绘制图形相关。这些库就等着那些做应用的人来调用就行。
什么是应用编程：
而应用编程就是利用已经写好的各种系统功能库、语言功能库来编写具某种业务功能用的程序，就是应用。比如一个基础的爬虫程序，可以利用python语言和requests库来完成，一个基础的Web站点可以利用Java语言和Java Servlet库来完成。
系统编程和回调的关系
系统程序员会给自己写的库留下一些接口，即API，以供应用程序员使用。所以在抽象层的图示里，库位于应用的底下。当程序跑起来时，一般情况下，应用程序会时常通过API调用库里所预先备好的函数。但是有些库函数却要求应用先传给它一个函数，好在合适的时候调用，以完成目标任务。这个被传入的、后又被调用的函数就称为回调函数。
如果你看文字看得比较懵，那么你看我画的图（下面是图1）：
理解回调前，先理解同步调用
同步调用是以一种阻塞式调用，简单来说就是从上往下，按照顺序去执行。 而回调就是一种非同步调用式顺序。
同步式调用的具体案例，可以联想到古代的烽火台。古代长城的烽火传递的机制就和同步调用差不多，现在我们假设每个烽火只能看到相邻的烽火状态，每个烽火的状态只有亮(点火状态)和暗(不点火状态)。
现在有A、B、C、D四个烽火台，A首先点亮，B看到A的烽火亮了，立马去点火，花了2秒点亮。但是这时候负责C烽火的人在睡觉，可是这时候所有人都在等待C点亮，终于C睡了2个小时候看到了B点亮，然后去点亮。D由于长期没有点亮，导致烽火出现问题，因此整个过程都在等待D的完成。（由此也引发一些思考，同步调用有时也容易掉链子，如果上一步掉链子了，下一步之后的操作都完蛋了。）
同步调用的案例代码：
print("start.")
print(123)
print(456)
a = 7
if a > 6:
print(789)
print(91011)
print("end.")
回调需要解决的问题
常见的系统都会开发出很多库，库里面有很多函数。而有些函数，需要调用者根据自己的需求来写入要调用的函数。因为这个在编写库的时候没法预测，只能由调用者输入，所以就需要回调机制。
回调机制是用来完善同步调用机制的一种方式，用来完善同步调用机制的还有异步调用机制。（后面会写文章介绍这种更重要的异步）
回调函数怎么解决实际问题的案例
回调就是通过如下方式来解决上面说的问题。
- 函数能变成参数
- 灵活、自定义的方式调用
函数变参数案例
def doubel(x):
return 2*x
def quadruple(x):
return 4*x
# mind function
def getAddNumber(k, getEventNumber):
return 1 + getEventNumber(k)
def main():
k=1
i=getAddNumber(k,double)
print(i)
i=getAddNumber(k,quadruple)
print(i)
# call main
main()
输出结果：
3
5
灵活、自定义的方式调用（酒店叫醒旅客）案例
这个案例真是回调的灵魂所在了，假设你是酒店的前台小姐姐，你不可能知道今晚入住的旅客明天早上要不要叫醒服务、要什么样的叫醒服务。
def call_you_phone(times):
"""
叫醒方式： 给你打电话
:param times: 打几次电话
:return: None
"""
print('已经给旅客拨打了电话的次数:', str(times))
def knock_you_door(times):
"""
叫醒方式： 去敲你房间门
:param times: 敲几次门
:return: None
"""
print('已经给旅客敲门的次数:', str(times))
def no_service(times):
"""
叫醒方式： 无叫醒服务. （默认旅客是选无叫醒服务）
:param times: 敲几次门
:return: None
"""
print('顾客选择无服务.不要打扰他的好梦。')
def front_desk(times, function_name=no_service()):
"""
这个相当于酒店的前台，你去酒店之后，你要啥叫醒方式都得在前台说
这里是实现回调函数的核心，相当于一个中转中心。
:param times:次数
:param function_name:回调函数名
:return:调用的函数结果
"""
return function_name(times)
if __name__ == '__main__':
front_desk(100, call_you_phone) # 意味着给你打100次电话，把你叫醒
输出：
已经给旅客拨打了电话的次数:100
实际应用（Python的requests库自带的事件钩子）
这个案例就很好解决原本程序是同步机制执行的，但是通过钩子事件，就可以优先去执行一些先行步骤。而这个钩子事件的原理就是函数回调。
import requests
def env_hooks(response, *args, **kwargs):
print(response.headers['Content-Type'])
def main():
result = requests.get("https://api.github.com", hooks=dict(response=env_hooks))
print(result.text)
if __name__ == '__main__':
main()
输出：
application/json; charset=utf-8
{"current_user_url":"https://api.github.com/user","current_user_authorizations_html_url":"...省略"}
课后思考题
看完了上面的案例，请你回答如下几个问题
1.回调在那些场景下使用？
2.回调必须以函数为参数吗？
3.回调和异步的差异在哪里？
把你的思考评论在评论区里面，我会抽空给你回复的。
参考文献
参考：https://www.zhihu.com/question/19801131
参考：https://blog.csdn.net/dan15188387481/article/details/50016227