查询的规律
查询语句限定条件越多，查询范围越小；
1.整个表
Select * From 库名.表名
2.整个表的某字段内
Select id From 库名.表名
3.整个表某字段的范围内
Select * From 库名.表名 Where id<50;
4.整个表某字段的范围内在限定条目数
Select * From 库名.表名 Where id<50 Limit 0,10;
总结：
范围的大小比较关系如下
1.>2.>3.>4.
Select指定表和字段查询范围
指定整个表
*是通配符；
Select * From 库名.表名
指定某几个字段
Select id,name From 库名.表名
Where指定字段查询范围
Where 后面可以添加很多查询条件，常用的查询条件如下，在现实中具体使用哪种看应用场景；
运用关系运算符确定范围查询
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
Example:
Select * From 库名.表名 Where id<50;
In 包含判断查询
select * from secondweek.test1_tb where id in(1,2);
id not in(1,2)不查括号里面包含的
select * from secondweek.test1_tb where id not in(1,2);
字符串包含 example：
select * from secondweek.test1_tb where addr in("北京");
Between X and Y符合连续数值范围内查询
select * from secondweek.test1_tb where id between 1 and 3;
Is NULL 空值判断查询
Mysql列中的空值（NULL）不同于0，也不同于空字符串；
可以使用 Not 关键字;
select * from secondweek.test1_tb where regTime is Null;
Distinct 去重查询
假设有多个重复，那么他留存唯一的标准是什么？留第一条；
使用distinct命令时需要放在查询条件的开头；
原本表结构：
select distinct password,email from secondweek.test1_tb;
去重后的表结构：
如果是使用了多个列字段，就根据一行与一行来比较，不是单个；如果只是单列去重，那么和Group By 字段名；没啥区别；
Group By 单列去重
单字段去重效果好，因为Group By sex, sex列就作为分组标准，男为一组，女为一组，结果就会只显示男、女两组。可以作为单列去重使用；
原表：
去重后：
select password,email from secondweek.test1_tb Group By password;
Distinct 去重后：
select Distinct password,email from secondweek.test1_tb;
Group By结合聚合统计函数Having查询
Group By 字段； 这列字段就会被作为分组，不能有重复；分组之后可以求字段中最大、最小、平均值、每组数量...
example:
select Count(sex),sex from secondweek.test1_tb Group By sex;
结合Having 关键字：
Having 和 Where类似都是对查询结果进行过滤用；
区别在于，Having后面可以跟着聚合函数，而Where不能；
Having一般都和Group By一起使用，对分组后的结果进行过滤；
select Avg(salary),sex from secondweek.test1_tb Group By sex having Avg(salary)>=5900;
Like 模糊查询
模糊查询支持使用通配符；常用通配符有
*、%、_、...
% example:
% 百分号通配符可以匹配任意长度的字符，包括空字符串；
# 知道固定头
select * from secondweek.test1_tb where username Like "zhao%";
# 知道固定尾
select * from secondweek.test1_tb where username Like "%qi";
模糊搜索example:
_ 单个字符匹配example:
_下划线通配符只能匹配单个字符，要想匹配多个，就得用多个下划线；
select * from secondweek.test1_tb where username Like "lis_";
And 并列多条件查询
Select * From 库名.表名 Where id<50 and sex=0;
Or 或条件查询
Select * From 库名.表名 Where name="lisi" or sex=0;
Limit 限定查询结果的数量
Select * From 库名.表名 Where id<50 Limit M[,N];
# M 是偏移变量，默认从0开始，如果指定查询结果为 lisi,wangwu,zhaoliu,chenqi, lisi是0，如果M=2，就从zhouliu开始；
# N 是记录数，表示显示出几条数据；
Select * From 库名.表名 Where id<50 Limit 0,10;
复合条件查询
根据应用场景，将上述查询条件语句进行嵌套、并列一起使用，叫做复合条件查询；
# 聚合(统计)函数 > 列举一些常用聚合函数；一般和Order by 结合使用；
- AVG() --- 求某一列平均值
- COUNT() --- 统计总行数
- SUM() --- 计算列总和
- MIN() --- 求某一列的最小值
- MAX() --- 求某一列的最大值
# Order By对查询结果排序 > 先确定以某列为基准进行排列；
可以使用Order By将某列定为基准，然后排序；
ASC 升序
select * from secondweek.test1_tb Order By salary ASC;
DESC 降序
select * from secondweek.test1_tb Order By salary DESC;
# 查询时使用别名 > as 可以省略；
为表取别名
查询时使用表名的别名，可以省略写全称的麻烦，在多表操作的时候需要写多个表名时，有点应用场景；
select id,username,password from secondweek.test1_tb as tb where tb.id > 2;
# or
select id,username,password from secondweek.test1_tb tb where tb.id > 2;
为字段取别名
原本查询出来的列名都是创建时定义好的，查询时可以使用别名展示出来；
表原来结构：
select id,username myuaer,password as ps from secondweek.test1_tb;
修改成别名展示：
