SpringBoot集成Redis实现缓存处理(Spring AOP实现)

第一章 需求分析

计划在Team的开源项目里加入Redis实现缓存处理，因为业务功能已经实现了一部分，通过写Redis工具类，然后引用，改动量较大，而且不可以实现解耦合，所以想到了Spring框架的AOP(面向切面编程)。
开源项目：https://github.com/u014427391/jeeplatform
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第二章 SpringBoot简介

Spring框架作为JavaEE框架领域的一款重要的开源框架，在企业应用开发中有着很重要的作用，同时Spring框架及其子框架很多，所以知识量很广。
SpringBoot：一款Spring框架的子框架，也可以叫微框架，是2014年推出的一款使Spring框架开发变得容易的框架。学过Spring框架的都知识，Spring框架难以避免地需要配置不少XMl，而使用SpringBoot框架的话，就可以使用注解开发，极大地简化基于Spring框架的开发。SpringBoot充分利用了JavaConfig的配置模式以及“约定优于配置”的理念，能够极大的简化基于SpringMVC的Web应用和REST服务开发。

第三章 Redis简介

3.1 Redis安装部署(Linux)

Redis安装部署的可以参考我的博客(Redis是基于C编写的，所以安装前先安装gcc编译器)：http://blog.csdn.net/u014427391/article/details/71210989

3.2 Redis简介

Redis如今已经成为Web开发社区最火热的内存数据库之一，随着Web2.0的快速发展，再加上半结构数据比重加大，网站对高效性能的需求也越来越多。
而且大型网站一般都有几百台或者更多Redis服务器。Redis作为一款功能强大的系统，无论是存储、队列还是缓存系统，都有其用武之地。

SpringBoot框架入门的可以参考我之前的博客：http://blog.csdn.net/u014427391/article/details/70655332

第四章 Redis缓存实现

4.1下面结构图

项目结构图：

4.2 SpringBoot的yml文件配置

添加resource下面的application.yml配置，这里主要配置mysql，druid，redis

spring:
  datasource:

    # 主数据源
    shop:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jeeplatform?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8&useSSL=false
      username: root
      password: root

    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    # 连接池设置
    druid:
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # Oracle请使用select 1 from dual
      validation-query: SELECT 'x'
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      filters: stat,wall,slf4j
      # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
      # 合并多个DruidDataSource的监控数据
      use-global-data-source-stat: true
  jpa:
    database: mysql
    hibernate:
      show_sql: true
      format_sql: true
      ddl-auto: none
      naming:
        physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
  mvc:
    view:
      prefix: /WEB-INF/jsp/
      suffix: .jsp
  #Jedis配置
  jedis :
    pool :
      host : 127.0.0.1
      port : 6379
      password : password
      timeout : 0
      config :
        maxTotal : 100
        maxIdle : 10
        maxWaitMillis : 100000

编写一个配置类启动配置JedisConfig.java:

package org.muses.jeeplatform.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@Configuration
//@ConfigurationProperties(prefix = JedisConfig.JEDIS_PREFIX )
public class JedisConfig {

    //public static final String JEDIS_PREFIX = "jedis";

    @Bean(name= "jedisPool")
    @Autowired
    public JedisPool jedisPool(@Qualifier("jedisPoolConfig") JedisPoolConfig config,
                                   @Value("${spring.jedis.pool.host}")String host,
                                   @Value("${spring.jedis.pool.port}")int port,
                                   @Value("${spring.jedis.pool.timeout}")int timeout,
                                   @Value("${spring.jedis.pool.password}")String password) {
            return new JedisPool(config, host, port,timeout,password);
    }

    @Bean(name= "jedisPoolConfig")
    public JedisPoolConfig jedisPoolConfig (@Value("${spring.jedis.pool.config.maxTotal}")int maxTotal,
                                                @Value("${spring.jedis.pool.config.maxIdle}")int maxIdle,
                                                @Value("${spring.jedis.pool.config.maxWaitMillis}")int maxWaitMillis) {
            JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
            config.setMaxTotal(maxTotal);
            config.setMaxIdle(maxIdle);
            config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
            return config;
        }


}

4.3 元注解类编写

编写一个元注解类RedisCache.java，被改注解定义的类都自动实现AOP缓存处理

package org.muses.jeeplatform.annotation;

import org.muses.jeeplatform.common.RedisCacheNamespace;

import java.lang.annotation.*;

/**
 * 元注解 用来标识查询数据库的方法
 */
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RedisCache {
//    RedisCacheNamespace nameSpace();
}

JDK 5提供的注解，除了Retention以外，还有另外三个，即Target 、Inherited 和 Documented。基于这个，我们可以实现自定义的元注解
我们设置RedisCache基于Method方法级别引用。

1.RetentionPolicy.SOURCE 这种类型的Annotations只在源代码级别保留,编译时就会被忽略
2.RetentionPolicy.CLASS 这种类型的Annotations编译时被保留,在class文件中存在,但JVM将会忽略
3.RetentionPolicy.RUNTIME 这种类型的Annotations将被JVM保留,所以他们能在运行时被JVM或其他使用反射机制的代码所读取和使用.

4.4 调用JedisPool实现Redis缓存处理

package org.muses.jeeplatform.cache;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

import javax.annotation.Resource;
@Component("redisCache")
public class RedisCache {
	
	@Autowired
	private JedisPool jedisPool;
	
	private JedisPool getJedisPool(){
		return jedisPool;
	}
	
	public void setJedisPool(JedisPool jedisPool){
		this.jedisPool = jedisPool;
	}
	
	/**
	 * 从Redis缓存获取数据
	 * @param redisKey
	 * @return
	 */
	public Object getDataFromRedis(String redisKey){
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		byte[] byteArray = jedis.get(redisKey.getBytes());
		
		if(byteArray != null){
			return SerializeUtil.unSerialize(byteArray);
		}
		return null;
	}
	
	/**
	 * 保存数据到Redis
	 * @param redisKey
	 */
	public String saveDataToRedis(String redisKey,Object obj){
		
		byte[] bytes = SerializeUtil.serialize(obj);
		
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		
		String code = jedis.set(redisKey.getBytes(), bytes);
		
		return code;
	}
	

}

对象序列化的工具类：

package org.muses.jeeplatform.cache;

import java.io.*;

public class SerializeUtil {
	
	/**
	 * 序列化对象
	 * @param obj
	 * @return
	 */
	public static byte[] serialize(Object obj){
		ObjectOutputStream oos = null;
		ByteArrayOutputStream baos = null;
		try{
			baos = new ByteArrayOutputStream();
			oos = new ObjectOutputStream(baos);
			
			oos.writeObject(obj);
			byte[] byteArray = baos.toByteArray();
			return byteArray;
			
		}catch(IOException e){
			e.printStackTrace();
		}
		return null;
	}
	
	/**
	 * 反序列化对象
	 * @param byteArray
	 * @return
	 */
	public static Object unSerialize(byte[] byteArray){
		ByteArrayInputStream bais = null;
        try {
            //反序列化为对象
            bais = new ByteArrayInputStream(byteArray);
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
            return ois.readObject();
            
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
	}
	
}

这里记得Vo类都要实现Serializable
例如菜单信息VO类，这是一个JPA映射的实体类

package org.muses.jeeplatform.core.entity.admin;

import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;

/**
 * @description 菜单信息实体
 * @author Nicky
 * @date 2017年3月17日
 */
@Table(name="sys_menu")
@Entity
public class Menu implements Serializable {

	/** 菜单Id**/
	private int menuId;
	
	/** 上级Id**/
	private int parentId;
	
	/** 菜单名称**/
	private String menuName;
	
	/** 菜单图标**/
	private String menuIcon;
	
	/** 菜单URL**/
	private String menuUrl;
	
	/** 菜单类型**/
	private String menuType;
	
	/** 菜单排序**/
	private String menuOrder;

	/**菜单状态**/
	private String menuStatus;

	private List<Menu> subMenu;

	private String target;

	private boolean hasSubMenu = false;

	public Menu() {
		super();
	}   
	
	@Id
	@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
	public int getMenuId() {
		return this.menuId;
	}

	public void setMenuId(int menuId) {
		this.menuId = menuId;
	}

	@Column(length=100)
	public int getParentId() {
		return parentId;
	}

	public void setParentId(int parentId) {
		this.parentId = parentId;
	}

	@Column(length=100)
	public String getMenuName() {
		return this.menuName;
	}

	public void setMenuName(String menuName) {
		this.menuName = menuName;
	}   
	
	@Column(length=30)
	public String getMenuIcon() {
		return this.menuIcon;
	}

	public void setMenuIcon(String menuIcon) {
		this.menuIcon = menuIcon;
	}   
	
	@Column(length=100)
	public String getMenuUrl() {
		return this.menuUrl;
	}

	public void setMenuUrl(String menuUrl) {
		this.menuUrl = menuUrl;
	}   
	
	@Column(length=100)
	public String getMenuType() {
		return this.menuType;
	}

	public void setMenuType(String menuType) {
		this.menuType = menuType;
	}

	@Column(length=10)
	public String getMenuOrder() {
		return menuOrder;
	}

	public void setMenuOrder(String menuOrder) {
		this.menuOrder = menuOrder;
	}

	@Column(length=10)
	public String getMenuStatus(){
		return menuStatus;
	}

	public void setMenuStatus(String menuStatus){
		this.menuStatus = menuStatus;
	}

	@Transient
	public List<Menu> getSubMenu() {
		return subMenu;
	}

	public void setSubMenu(List<Menu> subMenu) {
		this.subMenu = subMenu;
	}

	public void setTarget(String target){
		this.target = target;
	}

	@Transient
	public String getTarget(){
		return target;
	}

	public void setHasSubMenu(boolean hasSubMenu){
		this.hasSubMenu = hasSubMenu;
	}

	@Transient
	public boolean getHasSubMenu(){
		return hasSubMenu;
	}

}

4.5 Spring AOP实现监控所有被@RedisCache注解的方法缓存

先从Redis里获取缓存,查询不到，就查询MySQL数据库，然后再保存到Redis缓存里，下次查询时直接调用Redis缓存

package org.muses.jeeplatform.cache;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * AOP实现Redis缓存处理
 */
@Component
@Aspect
public class RedisAspect {

	private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisAspect.class);

	@Autowired
    @Qualifier("redisCache")
	private RedisCache redisCache;

	/**
	 * 拦截所有元注解RedisCache注解的方法
	 */
	@Pointcut("@annotation(org.muses.jeeplatform.annotation.RedisCache)")
	public void pointcutMethod(){

	}

	/**
	 * 环绕处理，先从Redis里获取缓存,查询不到，就查询MySQL数据库，
	 * 然后再保存到Redis缓存里
	 * @param joinPoint
	 * @return
	 */
	@Around("pointcutMethod()")
	public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint){
		//前置：从Redis里获取缓存
		//先获取目标方法参数
		long startTime = System.currentTimeMillis();
		String applId = null;
		Object[] args = joinPoint.getArgs();
		if (args != null && args.length > 0) {
			applId = String.valueOf(args[0]);
		}

		//获取目标方法所在类
		String target = joinPoint.getTarget().toString();
		String className = target.split("@")[0];

		//获取目标方法的方法名称
		String methodName = joinPoint.getSignature().getName();

		//redis中key格式：    applId:方法名称
		String redisKey = applId + ":" + className + "." + methodName;

		Object obj = redisCache.getDataFromRedis(redisKey);

		if(obj!=null){
			LOGGER.info("**********从Redis中查到了数据**********");
			LOGGER.info("Redis的KEY值:"+redisKey);
			LOGGER.info("REDIS的VALUE值:"+obj.toString());
			return obj;
		}
		long endTime = System.currentTimeMillis();
		LOGGER.info("Redis缓存AOP处理所用时间:"+(endTime-startTime));
		LOGGER.info("**********没有从Redis查到数据**********");
		try{
			obj = joinPoint.proceed();
		}catch(Throwable e){
			e.printStackTrace();
		}
		LOGGER.info("**********开始从MySQL查询数据**********");
		//后置：将数据库查到的数据保存到Redis
		String code = redisCache.saveDataToRedis(redisKey,obj);
		if(code.equals("OK")){
			LOGGER.info("**********数据成功保存到Redis缓存!!!**********");
			LOGGER.info("Redis的KEY值:"+redisKey);
			LOGGER.info("REDIS的VALUE值:"+obj.toString());
		}
		return obj;
	}


}

然后调用@RedisCache实现缓存

/**
	 * 通过菜单Id获取菜单信息
	 * @param id
	 * @return
	 */
	@Transactional
	@RedisCache
	public Menu findMenuById(@RedisCacheKey int id){
		return menuRepository.findMenuByMenuId(id);
	}

登录系统，然后加入@RedisCache注解的方法都会实现Redis缓存处理

可以看到Redis里保存到了缓存

项目代码：https://github.com/u014427391/jeeplatform,欢迎去github上star(收藏)